国内知名大数据公司

A. 国内做企业大数据比较全的有哪些公司

这个比较全：全国31省大数据单位列表

全国31省大数据单位列表

B. 类似尼尔森的国内大数据公司有哪些啊

尼尔森
吧，
商业信息
收集和分析，
慧科讯业
的公司也做这块，有点类似但是不完全一样。尼尔森会借助于很多问卷并且他们不做榜单，慧科讯业是依靠的
大数据分析
，能做榜单筛选服务和
舆情监测
。

C. 国内综合实力最强的大数据公司有哪些

国内目前大复数据能力强制的公司，一类是BAT等互联网巨头，它们本身就有获取大数据的能力，另一类是独立的大数据公司，比如每日互动（个推）、Talkingdata等，有自己核心的大数据技术，为各行业提供数据支持。

D. 国内有哪些大数据公司

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

在当前的互联网领域，大数据的应用已经十分广泛，尤其以企业为主，企业成为大数据应用的主体。大数据真能改变企业的运作方式吗?答案毋庸置疑是肯定的。随着企业开始利用大数据，我们每天都会看到大数据新的奇妙的应用，帮助人们真正从中获益。大数据的应用已广泛深入我们生活的方方面面，涵盖医疗、交通、金融、教育、体育、零售等各行各业。

E. 国内大数据公司有哪些

国内大数据主力阵营：

1.阿里巴巴
阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

2.华为华为云服务
整合了高性能的计算和存储能力，为大数据的挖掘和分析提供专业稳定的IT基础设施平台，近来华为大数据存储实现了统一管理40PB文件系统

3.网络
网络的优势体现在海量的数据、沉淀十多年的用户行为数据、自然语言处理能力和深度学习领域的前沿研究。近来网络正式发布大数据引擎，将在政府、医疗、金融、零售、教育等传统领域率先开展对外合作。

4.浪潮
浪潮互联网大数据采集中心已经采集超过2PB数据，并已建立5大类数据分类处理算法。近日成功发布海量存储系统的最新代表产品AS130000。

5.腾讯
腾讯拥有用户关系数据和基于此产生的社交数据，腾讯的思路主要是用数据改进产品，注重QZONE、微信、电商等产品的后端数据打通。

F. 国内大数据行业有哪些比较知名的公司

大数据公司按出身可分为三类:

一类是有经过检验的大数据核心技术能力和大平台内的容运营能力的平台型公司，代表企业有 网络、腾讯、阿里巴巴（2C）等互联网平台。

第二类是有大数据核心技术的公司，例如基础设施公司，华为、中兴、浪潮等大公司；还有大数据各个领域的专业的技术公司，如数据挖掘、数据买卖、算法和模型、数据存储、可视化等。

第三类提供大数据行业解决方案的公司，如安防、金融、农业、政务、旅游等行业解决方案。这些企业往往是软件公司起步，转而做SAAS，然后做大数据。

G. 在国内大数据行业比较有代表性的公司有哪家

国内各大集成商都会有旅游大数据平台的产品，但也是依赖一些数据做可视化分析，需要对接其它公司的产品接口。专门做旅游大数据产品的好像有一家叫海鳗云的，可以了解一下。

H. 国内有哪些大数据公司

东方金信啊。
北京东方金信科技有限公司（后简称东方金信）成立于内2013年2月，是一家专注于大数容据平台和大数据解决方案的国内领先企业，拥有ISO9001和CMMI3认证，是首批通过工业和信息化部数据中心大数据能力和性能认证的三家企业之一，参与和编写了中国大数据标准和安全纲要，参与编写区域大数据评价标准和大数据十三五规划等顶层设计纲要，中国数据中心联盟理事单位，中国大数据产业生态联盟理事单位，中国大数据50强企业，IBM中国区大数据战略合作伙伴。

2017年2月1日，国际知名咨询机构Gartner发布Hadoop发行版市场指南《Market Guide for Hadoop Distribution》。东方金信作为大数据领域代表厂商，在此报告中与Cloudera、Oracle、AWS等并列提及，正式进入Gartner世界厂商名录。

I. 国内比较好的大数据 公司有哪些

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类生活的技术创新。大数据对行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。

4. 大数据处理之四：挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数

据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测（Predict）的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于

统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并
且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

J. 国内主要大数据公司有哪些

“大数据”近几年来可谓蓬勃发展，它不仅是企业趋势，也是一个改变了人类回生活的技术创新。大数据对答行业用户的重要性也日益突出。掌握数据资产，进行智能化决策，已成为企业脱颖而出的关键。因此，越来越多的企业开始重视大数据战略布局，并重新定义自己的核心竞争力。
国内做大数据的公司依旧分为两类：一类是现在已经有获取大数据能力的公司，如网络、腾讯、阿里巴巴等互联网巨头以及华为、浪潮、中兴等国内领军企业，做大数据致店一叭柒叁耳领一泗贰五零，涵盖了数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等领域;另一类则是初创的大数据公司，他们依赖于大数据工具，针对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。其中大部分的大数据应用还是需要第三方公司提供服务。
越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以，大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。