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人工智能程序设计

发布时间: 2021-03-15 18:47:14

❶ 人工智能需要学习哪些编程语言

VHDL,Verilog HDL,还有就是如果程序对时序要求不很严格的地方可以用system C,这个比硬件描述语言简单。

❷ 人工智能程序设计语言主要有哪些

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

一般来说,人工智能语言应具备如下特点:

·具有符号处理能力(即非数值处理能力);

·适合于结构化程序设计,编程容易;

·具有递归功能和回溯功能;

·具有人机交互能力;

·适合于推理;

·既有把过程与说明式数据结构混合起来的能力,又有辨别数据、确定控制的模式匹配机制。

在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言:

LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中,只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。虽然国内外对这两种AI语言曾有争议,褒贬不一,但LISP和PROLOG的重要性是都不可否认的。

谈到LISP和PROLOG两种AI语言的重要性,我们可以从美国AI界的权威学者、麻省理工学院教授P.H.Winston(温斯顿)所说的三段话来体会:

(1)温斯顿认为,LISP 语言是AI的数学,不仅对AI的机器实现有重要意义,而且是AI理论研究的重要工具。

(2)“在中世纪,拉丁文和希腊文的知识对所有学者来说,都是必不可少的。只懂一种语言的学者必然是一个残缺不全的学者,他缺乏从两个方面来观察世界所获得的那种理解力。同样地,现代的AI专业人员如果不能同时大致通晓LISP和Prolog,也犹如一个残疾人,因为就广义来说,这两种人工智能的主要语言的知识都是必不可少的。”

“我一直热衷于Lisp,Lisp是在MIT被制造并且在那儿成长起来的。”

(3)概括地说,计算机语言的发展正是一个从HOW型低级语言向WHAT型高级语言进化的过程.在HOW型语言中,程序编制者必须详细说明运算是怎样(HOW)一步一步进行的;而在WHAT型语言中,程序编制者只需简单说明要做的事情是什么(WHAT) 。 …现代的LISP语言是这些语言的佼佼者,因为采用Common Lisp格式的Lisp具有非凡的表现力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序编制者来表达的东西.相反,Prolog是一种明显地冲破了HOW型语言陈规的语言, 它鼓励程序编制者去描述情况和问题,而不是那些用来解决问题的详细步骤。”

由以上论述可以看出LISP语言和Prolog语言对人工智能学科和人工智能学者的重要性。

一般来说,LISP可以称为人工智能的汇编语言, Prolog是人工智能更高级的语言。

❸ 人工智能用的编程语言是哪些

在推动AI产业从兴起进入快速发展的历程中,AI顶级人才的领军作用尤为重要。上至国家,下至科技巨头,无不将AI视为提升自身的核心竞争力的根本性战略。那么你有没有想过这么一个问题:人工智能开发语言哪个更好?
其实,并不是每种编程语言,都能为开发人员节省时间及精力。在此整理了5种比较适用于人工智能开发的编程语言:
Python
Python由于简单易用,是人工智能领域中使用较广泛的编程语言之一,它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目,其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用,如Numpy提供科学的计算能力,Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。另外,Python有大量的在线资源,所以学习曲线也不会特别陡峭。
Java
对于AI项目来说,算法几乎是灵魂,无论是搜索算法、自然语言处理算法还是神经网络,Java都可以提供一种简单的编码算法。另外,Java的扩展性也是AI项目必备的功能之一。
Lisp
Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言,因其可用性和符号结构而主要用于机器学习/ ILP子领域。著名的AI专家彼得·诺维奇(Peter Norvig)在其《Artificial Intelligence: A modern approach》一书中,详细解释了为什么Lisp是AI开发的顶级编程语言之一。
Prolog
Prolog一种逻辑编程语言,主要是对一些基本机制进行编程,对于AI编程十分有效,例如它提供模式匹配,自动回溯和基于树的数据结构化机制。结合这些机制可以为AI项目提供一个灵活的框架。Prolog广泛应用于AI的 expert系统,也可用于医疗项目的工作。
C ++
在AI项目中,C++可用于统计,如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行,游戏中的AI主要用C ++编码,以便更快地执行和响应时间。这也是一门非常不错的语言。

❹ 人工智能程序设计语言主要有哪些

典型的人工智能语言主要有LISP、Prolog、Smalltalk、C++等。

在人工智能手册中介绍了七种人工智能语言:

LISP,PLANNER,CINNIVER,QLISP,POP-2,SAIL,FUZZY。近百种人工智能语言中,只有LISP和后起之秀Prolog是人工智能研究和应用中占重要地位的两种人工智能程序设计语言。

❺ 人工智能用的编程语言是哪些

“人工智能”这个词一开始是在1956 年Dartmouth学会上提出的。从那以后,研究者们发展了众多理论和原理,人工智能的概念也随之扩展。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能开发主要学哪门语言?
据了解,人工智能目前主要是机器学习实现的,而目前做机器学习和数据挖掘的主要语言是python。但主要原因并不是python效率高或者python和人工智能有什么不可分割的联系,而是因为python是一门很好的胶水语言,可以方便的调用别人(用各种语言)写的库,而且表达清晰灵活。
实际上,机器学习的核心知识和python并没有本质关系,python只是因为表达能力强,所以被广泛用于机器学习开发而已。因此目前来看,Python是人工智能的首选语言。
人工智能时代的到来,让人们不禁产生了一些思考,不管是好是坏。但是无论结果如何,这个时代究竟还是来了:
搭台,唱戏,台下的吃瓜群众懵懂生活、不知不觉间被卷入,在技术迭代发展的洪流中,向来如此。在基础技术维度,大数据管理和云计算技术已经在国内生根发芽,从IaaS、PaaS到SaaS,逐渐转变为大众化服务的基础平台:
腾讯、阿里、网络、华为等巨头们依托自身数据、算法、技术和服务器优势正着力构建各自的产业链闭环。而在应用技术维度,在机器学习、模式识别和人机交互三条技术路线下附着的机器视觉、指纹识别、人脸识别、智能搜索、语言和图像理解、遗传编程等众多领域,正蓬勃兴盛,也诞生了多家代表性企业。
也因为各企业的诞生,也有越来越多的企业需要人工智能人才。所以,如果大家掌握了Python,是否就能更好地在人工智能行业大展拳脚呢?

❻ 人工智能的编程和一般的计算机编程有什么不同

人工智能编程语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。

人工智能编程语言有一个共同的特点,那就是这些语言都是面向所要解决的问题、结合知识表示、完全脱离当代计算机的诺依曼结构特性而独立设计的;它们又处于比面向过程的高级编程语言更高的抽象层次。因此,用这些语言编写的程序,在现代计算机环境中,无论是解释或编译执行,往往效率很低。尤其当程序规模很大、很复杂时,将浪费大量系统资源(主要指处理机占用时间和存储空间占用量),使系统性能下降到难以容忍的地步。

❼ 什么是人工智能,软件编程人员必看

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。2017年12月,人工智能入选“2017年度中国媒体十大流行语”。

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