数据库物理设计

⑴ 什么是数据库的概念设计、逻辑设计、物理设计，以及三者的关系

1、概念设计：

对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中住处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。

所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述。第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

2、逻辑设计：

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

3、物理设计：

根据特定数据库管理系统所提供的多种存储结构和存取方法等依赖于具体计算机结构的各项物理设计措施，对具体的应用任务选定最合适的物理存储结构(包括文件类型、索引结构和数据的存放次序与位逻辑等)、存取方法和存取路径等。这一步设计的结果就是所谓“物理数据库”。

4、三者关系：

由上到下，先要概念设计，接着逻辑设计，再是物理设计，一级一级设计。三者一环扣住一环，缺一不可，概念设计是前提，逻辑设计是纽扣，将概念设计和物理设计紧密联系起来，物理设计的结果就是传说中的“物理数据库”也就是最后的结果。三者密不可分，缺一不可。

(1)数据库物理设计扩展阅读

数据库设计的基本步骤：

1、需求分析阶段：准确了解与分析用户需求（包括数据与处理），是整个设计过程的基础，是最困难、最耗费时间的一步。

2、概念结构设计阶段：是整个数据库设计的关键,通过对用户的需求进行综合、归纳与抽象，形成一个独立于具体DBMS的概念模型。从实际到理论。

3、逻辑结构设计阶段：将概念结构转换为某个DBMS所支持的数据模型,对其进行优化。优化理论。

4、数据库物理设计阶段：为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构（包括存储结构和存取方法）。选择理论落脚点。

5、数据库实施阶段：运用DBMS提供的数据语言、工具及宿主语言，根据逻辑设计和物理设计的结果,建立数据库，编制与调试应用程序，组织数据入库，并进行试运行。理论应用于实践。

6、数据库运行和维护阶段：数据库应用系统经过试运行后即可投入正式运行。在数据库系统运行过程中必须不断地对其进行评价、调整与修改。理论指导实践，反过来实践修正理论。

主要特点：

1、 实现数据共享：数据库服务器数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据，也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库，并提供数据共享。

2、 减少数据的冗余度：同文件系统相比，由于数据库实现了数据共享，从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据，减少了数据冗余，维护了数据的一致性。

3、数据的独立性：数据的独立性包括逻辑独立性（数据库中数据库的 逻辑结构和 应用程序相互独立）和物理独立性（数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构）。

4、数据实现集中控制：文件管理方式中，数据处于一种分散的状态，不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理，并通过 数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。

5、数据一致性和可维护性，以确保数据的安全性和可靠性主要包括：安全性控制：以防止数据丢失、错误更新和越权使用；完整性控制：保证数据的正确性、有效性和相容性；并发控制：使在同一时间 周期内，允许对数据实现多路存取，又能防止用户之间的不正常交互作用。

6、故障恢复：由数据库管理系统提供一套方法，可及时发现故障和修复故障，从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障，可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。

⑵ 数据库的物理结构设计指的是什么

一般开发一个数据库，要进行设计。主要步骤有需求分析，概念结构设计，逻辑结构专设计，物理结构设计，数据属库实施，数据库运行与维护。物理结构设计就是其中的一步。
数据库的物理结构设计是对已经确定的逻辑数据结构，利用DBMS（数据库管理系统）所提供的方法、技术，以较优的数据存储结构、数据存取路径、合理的数据存放位置以及存储分配，设计出一个高效的、可以实现的物理数据结构。通俗一点说，就是对已经设计好了的逻辑结构，设计出相应的且比较优化的物理结构，设计出的物理结构可以数据存储，该结构中要有实现数据存储、数据存取路径、数据存放位置、存储分配等几个模块。

⑶ MYSQL数据库的物理设计都包括哪些内容，怎么设计

你想设计什么样的数据库啊?..可以简单的说明一下吗?..

设计数据库步骤:概念模型,逻辑模型,物理模型.
概念模型:用户需求和运行需求的一个高级表示.
逻辑模型:用于捕捉结构化数据的软件模型的详细表示.
物理模型:数据库的所有表和列的详细规范.

一,在概念上设计一个数据库(概念模型)
需求:实体,属性,关系.
软件:Microsoft Office Visio for Enterprise Anchitects
步骤:启用软件,创建实体,添加属性,添加关系

二,在逻辑上设计一个数据库来利用关系引擎
需求:表,列,外键.
软件:同上
在概念模型的基础上创建.

三,物理创建数据库.
1,打开SQL Server Management Studio
2,右击数据库-新建数据库.
架构:数据库-安全性(右击)-新建-架构
架构是用于简化数据库对象管理的一种命名空间.
创建表来实现：数据库-(右击)表-新建表;
设置主键:右击想要设置成主键的项-设置主键
CHECK约束:右击想要约束的项-CHECK约束-添加-表达式

数值属性:
1,整数和数量:
bit(0_1) tiyint(0_255) smallint(-32768_32767) int(-2147483648_2147483647) bigint(...)
2,精确数据:
decimal(精度9,小数位数0-5) numeric(19,0-9) dec(28/38 0-13/0-17) money(18,4) smallmoney(9,4)
3,科学与工程数据:
float(存储空间4/8,小数位数1-24/25-53) real(4,24) double(8,53)
4,字符串属性:
长度固定:char nchar
长度可变:varchar nvarchar
5,日期与时间属性:
datetime和smalldatetime

2005提供的约束:
NO NTULL:必需填的属性.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
)

DEFAULT:插入一行的时候,如果没有为一个列指定值,就会自动使用DEFAULT值.

PRIMARY KEY:定义主键.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
PRIMARY KEY(EMNumber,..)
)

UNIQUE:约束一个值,使它不在表中重复.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
UNIQUE(EMNumber,..)
)

CHECK:限制列的取值范围和模式.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
CHECK(EMNumber>0)
)

FOREIGN KEY:将一个列表中的值限制为可以在另一个列表中发现的值.
CREATE TABLE EM(
EMNumber INT NOT NULL
FOREING KEY(EMNumber,..)
)

注:使用时最好都使用代码来操作,并少用中文.
如果是MySQL里面设计的话..很简单..一句话..
create datebase [数据库名];
创建表:
create table [表名](
[表属性] [属性类型]
);
如:
//创建数据库
create datebase school;
//创建表
create table student(
no int primary key,
name varchar(10) not null
);

至于表属性的类型,你可以在网上找API文档..

⑷ 数据库物理设计分为几步完成

数据库物理设计是为逻辑数据模型选取一个最适合应用环境的物理结构(包括存版储结构和权存取方法)｡数据库的物理结构主要指数据库的存储记录格式､存储记录安排和存取方法｡显然

⑸ 关于数据库的物理结构设计，求大神

说白了就是来建立数据库和表的自一些规则，重点以查询性能为主
第一个重点就是数据库分文件，数据库中可以把数据库文件按照一定规则分散到不同的逻辑磁盘可以加快查询速度， 这个事系统级别的分发， 题目还要求按照物理逻辑，却分配置数据和动态增长的数据分开存放，动态数据再按照份文件，存放的方式来建立数据库

第二个就是确定数据库表中的索引，这个自己试一试就知道了，常用的条件添加索引就好了

第三个聚簇索引，这个一般是把主键做聚簇索引，

索引建多了会影响插入的数据，因为每次插入数据都有可能要重建索引，所以需要慎重，

我的经验就这么多

⑹ 什么是数据库的概念设计，逻辑设计，物理设计，以及

数据库设计过程包括：
现实世界→需求分析→概念设计→逻辑设计→物理设计
概念版设计——权利用数据模型进行概念数据库的模式设计。它不依赖任何DBMS（数据库管理系统）常用的数据模型为ERM（实体联系模型），用到的术语有：实体、属性、联系、键。
逻辑设计——把概念设计得到的概念数据库模式变为逻辑数据模式，它依赖于DBMS。用到的术语有：函数依赖、范式、关系分解。

物理结构设计——指的是根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS（如Oracle、Sybase等），并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。
确定数据库的物理结构包含下面四方面的内容：
1、确定数据的存储结构；
2、设计数据的存取路径；
3、确定数据的存放位置；
4、确定系统配置。
数据库物理设计过程中需要对时间效率、空间效率、维护代价和各种用户要求进行权衡，选择一个优化方案作为数据库物理结构。在数据库物理设计中，最有效的方式是集中地存储和检索对象。

⑺ 简述数据库设计中物理设计阶段的主要内容有哪些

1、需求分析：了抄解用户的数据需袭求、处理需求、安全性及完整性要求；
2、概念设计：通过数据抽象，设计系统概念模型，一般为E-R模型；
3、逻辑结构设计：设计系统的模式和外模式，对于关系模型主要是基本表和视图；
4、物理结构设计：设计数据的存储结构和存取方法，如索引的设计；
5、系统实施：组织数据入库、编制应用程序、试运行；
6、运行维护：系统投入运行，长期的维护工作。

⑻ 数据库物理设计的介绍

数据库设计工作包含两方面的内容：数据库逻辑设计：设计数据库的专逻辑结构，与具体的DBMS无关属，主要反映业务逻辑。数据库物理设计：设计数据库的物理结构，根据数据库的逻辑结构来选定RDBMS（如Oracle、Sybase等），并设计和实施数据库的存储结构、存取方式等。

⑼ 数据库物理模型

数据库物理模型设计的目标是根据选定的Oracle数据库系统特点和航空物探数据管理与服务的业务处理需求，确定航空物探数据库最优的物理环境、存取方法和存储结构。即通过数据库物理设计，以便达到物理数据库结构的优化，使得在数据库上运行的各种事务响应时间少、存储空间利用率高、事务吞吐率大。

一、数据库布局

航空物探信息系统的维护数据（部门、岗位、人员、人员权限、数据入库检查规则及数据字典等）相对比较稳定。入库前数据需经过各种检查校对，确认数据正确后才能归档，存入航空物探资料数据库，所以存入资料库前的数据可能经常需要修改和删除，相对变化较大；而存入资料数据库中的数据一般不允许修改和删除，以免误操作破坏资料库数据造成损失。

图2-12 航空物探数据库逻辑模型

图2-13 航空物探数据库布局与数据采集流程图

据此，我们采用图2-13所示的数据库数据采集流程，并将航空物探数据库分为资料采集数据库、资料数据库、系统维护数据库分别进行存储和管理，实现数据的统一管理和统一使用，便于数据入库和易于维护等。

航空物探资料数据库是航空物探所有数据最终存储的场所。资料采集数据库是数据归档存入资料数据库前的临时“集散地”，在此接收各项检查，在确认数据无误后归档到资料数据库，然后删除资料采集数据库中已归档的数据。此外，资料采集数据库中还保存数据入库、维护、检查日志及归档记录。

系统维护数据库，存储系统维护信息（如系统功能、数据库表清单等）、安全信息（如信息系统用户的角色、权限、授权的系统功能等），数据字典、入库数据检查规则等。将其与航空物探数据分开，有利于系统维护和管理。

二、数据库空间设置

数据库空间设置包括磁盘空间设置、应用系统表空间设置、撤销表空间、临时表空间、日志空间和索引空间设置。

（一）磁盘空间设置

磁盘空间设置的目标：磁盘性能不能阻碍实现数据库性能，数据库磁盘必须专用于数据库文件，否则非数据库将会影响到数据库性能，且磁盘空间必须满足恢复和性能的要求。

航空物探数据库服务器为IBM P620小型机，8块硬盘，每块硬盘36GB空间，每块物理磁盘建立一个文件系统。为了提高磁盘的反应时间和寻道时间，提高I/O的存取效率，除了一块硬盘用于UNIX操作系统外，其余7块磁盘分别存放资料采集数据库、系统维护数据库-日志文件，资料数据库及资料数据库的大字段数据、索引、回滚段和数据日志文件。

（二）应用系统表空间设置

信息系统数据采集过程对数据的事务操作比较频繁，经常进行数据插入（新数据入库）、修改（入库数据有误）和删除操作（数据重新导入或归档入库），因此航空物探资料采集数据库所在的表空间会很活跃。为了不影响其他I/O的竞争，同时也可以提高数据入库的操作效率（50多年的历史数据需要集中入库），分配一个磁盘空间（36GB）为采集库的表空间。由于采集数据归档入资料库后被删除，同时进行数据入库的项目也不是很多，虽仍保留所有的采集日志数据，一个磁盘空间也足够使用。

航空物探资料数据库的二维表和Oracle大字段（BLOB）分别存放在不同的物理磁盘（每个磁盘36GB）上，对同时存在有表格数据和大字段数据的数据库表（如航迹线数据）时，可以提高磁盘I/O效率。随着数据入库的项目越来越多，需要增加相应的物理磁盘或磁盘阵列。

系统维护数据库相对稳定，占用磁盘空间约500 M左右。由于系统磁盘有限，把日志文件存放该磁盘中。

（三）撤销表和临时表空间的设置

在Oracle数据库中，撤销的目的是确保事务的回退和恢复。撤销参数有UNDO_MANAGEMENT、UNDO_TABLESPACE和UNDO_RETENTION。

UNDO_MANAGEMENT参数用于数据库中管理撤销数据的方式，航空物探数据库设置为自动模式（auto）。

UNDO_TABLESPACE参数用于指定数据库中保存撤销数据的撤销表空间名称，航空物探数据库撤销表空间名称为UNDO_ARGS_TBSPACE，空间大小设置为20GB，以确保在保留时间内进行恢复。

UNDO_RETENTION参数用于指定已经提交事务的撤销数据在能够覆盖之前应该保留多长时间，本数据库系统设置为60 min。

临时表空间是用以存储大量的排序，与撤销表空间存放在一个物理磁盘上，本数据库系统临时表空间设置为500 M。

（四）日志空间设置

日志的主要功能是记录对数据库已做过的全部操作。在系统出现故障时，如果不能将修改数据永久地写入数据文件，则可利用日志得到该修改，所以不会丢失已有操作结果。

日志文件主要是保护数据库以防止故障。为了防止日志文件本身的故障，航空物探数据库系统分别在一个独立磁盘和系统维护库磁盘中存放日志文件。若系统出现故障，在下次打开数据库时Oracle数据库系统自动用日志文件中的信息来恢复数据库文件。

根据航空物探数据库信息系统同时登录的用户数及使用的功能，将日志文件大小设置为10GB。

（五）索引表空间设置

为了提高航空物探信息系统的查询和统计速度，把所有索引空间与应用表空间完全分开，从而提高I/O存取效率。航空物探索引表空间大小设置为10GB。

聚集是表的一种存储方法，一般每个基本表是单独组织的，但对逻辑上经常在一起查询的表，在物理上也邻近存放，这样可减少数据的搜索时间，提高性能。

当几个关系（表）以聚集方式组织时，是通过公共属性的值为表聚集的依据。航空物探数据库系统是以项目标识（PROJ_ID）建立聚集的，所有涉及项目标识的数据库表直接引用项目标识聚集。航空物探聚集表空间与索引表空间相同。

三、数据库参数设置

在数据库创建前需要对如下数据库参数进行设置，航空物探参数文件名为Initoraargs.ora，各种参数设置如下：

航空物探信息系统建设

四、内存设置

航空物探数据库服务器物理内存为4GB，除部分用于系统开销外，其余全部用于数据库。

Oracle使用共享系统全局区（System Global Area，SGA）内存来管理内存和文件结构，包含DB_block_Buffers、DB_cache_size、Shared_pool_size、Log_Buffer参数。航空物探数据库系统的全局区内存参数设置如下。

DB_block_Buffers参数为SGA中存储区高速缓存的缓冲区数目，每个缓冲区的大小等于参数DB_block_size的大小，DB_block_Buffers=19200（约300 MB）。

Shared_pool_size参数为分配给共享SQL区的字节数，是SGA大小的主要影响者，Shared_pool_size=1228800000（1.2GB）。

DB_cache_size参数是SGA大小和数据库性能的最重要的决定因素。该值较高，可以提高系统的命中率，减少I/O，DB_cache_size=1024000000（1GB）。

Log_Buffer参数为重做日志高速缓存大小，主要进行插入、删除和修改回退操作，Log_buffer=5120000（5MB）。

五、优化设置

由于航空物探信息系统的采集软件和应用软件是采用MS.NET C＃进行开发的，应用程序与数据库之间的连接有传统的ODBC和OLE DB两种方式。为了支持ODBC在OLE DB技术上建立了相应的OLE DB到ODBC的调用转换，而使用直接的OLE DB方式则不需转换，从而提高处理速度。

在建立数据库表时，参数Pctfree和Pctused设置不正确可能会导致数据出现行链接和行迁移现象，即同一行的数据被保存在不同的数据块中。在进行数据查询时，为了读出这些数据，磁头必须重新定位，这样势必会大大降低数据库的执行速度。因此，在创建表时应充分估计到将来可能出现的数据变化，正确地设置这两个参数，尽量减少数据库中出现的行链接和行迁移现象。

航空物探资料采集数据库表的插入、修改和删除的频率较高，Pctfree设置为20，Pctused设置为40；系统维护数据库表相对稳定，Pctfree设置为10，Pctused设置为15；资料数据库表除了增加数据外基本不进行修改和删除操作，Pctfree设置为10，Pctused设置为5。

六、扩展性设置

多CPU和并行查询PQO（Parallel Query Option）方式的利用：CPU的快速发展使得Oracle越来越重视对多CPU的并行技术的应用，一个数据库的访问工作可以用多个CPU相互配合来完成。对于多CPU系统尽量采用并行查询选项方式进行数据库操作。航空物探数据库服务器为2个CPU，在程序查询中采用了并行查询的方式。

在航空物探工作量统计、飞行小时统计、测量面积统计和岩石物性统计中，为了加快统计效率，在相应的查询语句中增加了并行查询语句。

随着航空物探高精度测量程度的不断提高，测量数据将越来越大。为了满足航空物探查询效率及发展，将航磁测量数据与校正后航磁测量数据按比例尺分1∶20 万以下、20万～50万、1∶50万以上分别存放3张不同的数据库表。

七、创建数据库

在完成数据库布局、空间设置、内存设置、数据库参数设置、扩展性设置和优化设置后，进行航空物探数据库物理模型设计，即航空物探数据库实体创建。由于航空物探空间数据库逻辑模型是采用ESRI提供的ArcGIS UML构建的Geodatabase模型，因此，使用ESRI公司提供的CaseTools将航空物探数据UML模型图转成空间数据库（Geodatabase）实体（图2-14）。

航空物探属性数据库表（二维表）是采用Power Designer数据库设计平台直接把数据库关系模型生成数据库脚本来创建的。

经过数据库的概念设计、逻辑设计和物理设计，最终生成航空物探数据库。

图2-14 航空物探数据库物理模型实现

八、空间数据的索引机制

对于海量的空间数据库而言，数据库的操作效率是关系到数据库成败的关键问题。为了提高数据的访问、检索和显示速度，数据在加载到数据库时，要素类数据建立了空间索引，栅格数据构建了金字塔结构，对象类数据采用与数据库直接联接的访问机制。

（一）空间索引

为了提高要素类数据的查询性能，在建立航空物探空间数据库时，创建了空间索引机制。常用的空间索引有格网索引、R树索引、四叉树索引等。Geodatabase采用格网索引方式。所谓格网索引是将空间区域划分成适合大小的正方形格网，记录每一个格网内所包含的空间实体（对象）以及每一个实体的封装边界范围，即包围空间实体的左下角和右上角坐标。当用户进行空间查询时，首先计算出用户查询对象所在格网，然后通过格网编号，就可以快速检索到所需的空间实体。

确定适合的格网级数、单元大小是建立空间格网索引的关键。格网太大，在一个格网内有多个空间实体，查询检索的准确度降低。格网太小，则索引数据量成倍增长和冗余，检索的速度和效率较低。数据库的每一数据层采用不同大小、不同级数的空间索引格网单元，但每层最多级数不能超过三级。格网单元的大小不是一个确定性的值，需要根据对象的大小确定。空间索引格网的大小与检索准确度之间的关系如图2-15所示。

选择格网单元的大小遵循下列基本原则：

1）对于简单要素的数据层，尽可能选择单级索引格网。减少RDBMS搜索格网单元索引的级数，缩短空间索引搜索的过程，例如航迹线要素类。

图2-15 索引格网大小与检索准确度的关系

2）如果数据层中的要素封装边界大小变化比较大，应选择2或3级索引格网。Geodatabase最多提供三级格网单元。每一要素封装边界在适合的级内，减少了每一封装边界有多个格网的可能性。在空间索引搜索过程中，RDBMS则必须搜索所有3个格网单元级，这将消耗大量的时间。

3）若用户经常对图层执行相同的查询，最佳格网的大小应是平均查寻空间范围的1.5倍。

4）格网的大小不能小于要素封装边界的平均大小，为了减少每个格网单元有多个要素封装边界的可能性，格网单元的大小应取平均格网单元的3倍。最佳格网单元的大小可能受图层平均查询的影响。

空间域是按照要素数据集定义的，空间索引格网是按照要素类设置的。它们都是在创建Geodatabase数据库时设置，并一经设置，中间不许改变；所以一定要在充分分析数据的情况下确定它们的值。航空物探数据主要是简单要素类，空间跨度为70°。根据上述原则，航空物探数据选择单级索引格网，格网大小为20°。

（二）金字塔结构

金字塔结构的核心是将栅格数据逐级进行抽稀，形成多级分辨率的重采样数据，并将其分割成块，按一定的文件格式（金字塔文件格式）存储成磁盘文件；在以后进行图像显示处理时，只需将要显示的部分所覆盖的块从磁盘文件直接读进内存缓冲区显示即可。从金字塔的所有层中寻找与所要求显示的比例相近或匹配的一层，并将该层的从某一点起的一定范围的图像所覆盖的所有块加载到内存缓冲区，提取所需部分并形成图像。

金字塔算法（图2-16）是通过获取显示时所需要的一定分辨率的数据来提高显示速度。使用金字塔数据格式后，在显示全图时仅需要显示一个较低分辨率的数据，这样既能加快显示速度，又不会影响显示效果。放大图像，尽管显示图像分辨率提高，由于显示区域减小，所以显示速度不会下降。如果没有为栅格数据建立金字塔数据，则每次显示都会读取整个数据，然后进行重采样得到显示所需要的分辨率，明显地降低了显示速度。

图2-16 金字塔压缩示意图

金字塔数据重采样方式有：最近邻法、双线性内插和立方卷积。其中最近邻法适用于离散数据，而双线性内插法和立方卷积法适合于连续数据。

在ArcGIS Engine中提供了IRasterPyramid和IRasterPyramid2接口来实现金字塔数据的建立，而建立的数据保存在*.rrd格式的文件中。

（三）空间域定义

空间域是指数据的有效空间范围，即Geodatabase数据库的最大等效坐标的值域范围，其定义主要是指比例系数和Min X、Min Y的计算。

因为使用整数比浮点数有更高的压缩率，并且对整数进行二进制搜索比较快，所以多用户Geodatabase以4字节正整数存储坐标，其最大值为32位正整数所能表示的范围是21.4亿（2147483647），整数的范围称为空间域。在创建Geodatabase数据库时需要定义合适的比例系数。大的整数值将消耗大量的计算机物理内存，所以选定的比例系数最好不要大于必须的比例系数。空间域随坐标系的单位变化而变化。

比例系数和空间域之间成反比例关系，比例系数越大（存储单位越小），表达的空间域也越小。为了使目标数据都存储在系统中，需要谨慎地设置比例系数。将目标数据的宽度和高度较适中的数值乘以比例系数，如果结果小于21.4亿，则比例系数是合适的。

航空物探数据模型是为我国的航空物探行业数据建库设计的，它支持的空间数据的坐标范围为我国领土覆盖的海陆空间，最低纬度为赤道。根据概念设计的分析，航空物探数据模型采用的是地理坐标系，坐标系单位是度，基准是Beijing_1954，要求存储的坐标数据精度达到0.01 m。在赤道处，赤道圆周长为40075694.6 m，则每度弧长=40075694.6×100/360 cm=11132137.389 cm，即1 cm对应8.983000883E-8°。所以，航空物探数据模型的比例系数取为8.98E-8，即存储单位为8.98E-8°，可满足1 cm精度要求。

将空间域移动到目标数据范围之前，首先找到空间域在存储单位的中心位置，目的是在必要时向各个方向扩展。4字节正整数可表示的坐标范围：2147483647×8.98E-8=192.84°。我国的领土范围是东经70°～140°，北纬0°～60°。所以，选取的比例系数是合适的。把空间域坐标系中心定为90°，然后，计算空间域的Min X、Min Y。

航空物探信息系统建设

航空物探信息系统建设

所以坐标的存储数据是：

航空物探信息系统建设

航空物探信息系统建设

⑽ 数据库逻辑设计和物理设计包含哪些内容

数据库逻辑设计是将概念设计中的ER图，抽象成关系模型，并满足第三范式如
学生（学号，姓名，性别）并在主键上用下划线标识，
数据库物理设计是将逻辑设计中的关系设计成表，并将你、表结构设计好