逻辑图设计

『壹』 求！图中数据流程图，ER图，逻辑结构设计

，逻辑结构设计

『贰』 什么是业务逻辑哪种UML图适合对业务逻辑过程建模

业务逻辑层（Business Logic Layer）无疑是系统架构中体现核心价值的部分。它的关注点主要集中在业务规则的制定、业务流程的实现等与业务需求有关的系统设计，也即是说它是与系统所应对的领域（Domain）逻辑有关，很多时候，也将业务逻辑层称为领域层。例如Martin Fowler在《Patterns of Enterprise Application Architecture》一书中，将整个架构分为三个主要的层：表示层、领域层和数据源层。作为领域驱动设计的先驱Eric Evans，对业务逻辑层作了更细致地划分，细分为应用层与领域层，通过分层进一步将领域逻辑与领域逻辑的解决方案分离。
业务逻辑层在体系架构中的位置很关键，它处于数据访问层与表示层中间，起到了数据交换中承上启下的作用。由于层是一种弱耦合结构，层与层之间的依赖是向下的，底层对于上层而言是“无知”的，改变上层的设计对于其调用的底层而言没有任何影响。如果在分层设计时，遵循了面向接口设计的思想，那么这种向下的依赖也应该是一种弱依赖关系。因而在不改变接口定义的前提下，理想的分层式架构，应该是一个支持可抽取、可替换的“抽屉”式架构。正因为如此，业务逻辑层的设计对于一个支持可扩展的架构尤为关键，因为它扮演了两个不同的角色。对于数据访问层而言，它是调用者；对于表示层而言，它却是被调用者。依赖与被依赖的关系都纠结在业务逻辑层上，如何实现依赖关系的解耦，则是除了实现业务逻辑之外留给设计师的任务。

『叁』 设计实现论文详细设计用什么逻辑图

论文的6要素人物、时间、地点、事件的起因、经过和结果
2．论文的人称第一专人称和第三人称。属
3．论文的线索：1以时间转移为线索2以一人为线索3以一事为线索4以一物为线索
4．论文的顺序：顺叙、倒叙、插叙
5．论文的划分按事件和发展过程、空间转换、内容变化、人物、场景变化、感情变化、表达方式的变换来划分

『肆』 设计一个三人表决器，列出逻辑表达式画出逻辑图。

『伍』 数据库设计概念模型图，逻辑模型图分别是什么

1.1.概念来模型(E-R图描述)
概念模型是对真实自世界中问题域内的事物的描述，不是对软件设计的描述。
表示概念模型最常用的是"实体-关系"图。
E-R图主要是由实体、属性和关系三个要素构成的。在E-R图中，使用了下面几种基本的图形符号。
实体，矩形
E/R图三要素 属性，椭圆形
关系，菱形
关系：一对一关系，一对多关系，多对多关系。
E/R图中的子类(实体)：
1.2.逻辑模型
逻辑数据模型反映的是系统分析设计人员对数据存储的观点，是对概念数据模型进一步的分解和细化。
1.3.物理模型
物理模型是对真实数据库的描述。数据库中的一些对象如下：表，视图，字段，数据类型、长度、主键、外键、索引、是否可为空，默认值。
概念模型到物理模型的转换即是把概念模型中的对象转换成物理模型的对象。

『陆』 如何运用物理识图，逻辑识图进行软件架构设计

软件架构设计的目的
对于外包业务类型的项目，软件架构设计的目的与产品类型的项目有所不同，在这里主要讨论外包类型项目的软件架构设计目的。
1、为大规模开发提供基础和规范，并提供可重用的资产，软件系统的大规模开发，必须要有一定的基础和遵循一定的规范，这既是软件工程本身的要求，也是客户的要求。架构设计的过程中可以将一些公共部分抽象提取出来，形成公共类和工具类，以达到重用的目的。
2、一定程度上缩短项目的周期，利用软件架构提供的框架或重用组件，缩短项目开发的周期。
3、降低开发和维护的成本，大量的重用和抽象，可以提取出一些开发人员不用关心的公共部分，这样便可以使开发人员仅仅关注于业务逻辑的实现，从而减少了很多工作量，提高了开发效率。
4、提高产品的质量，好的软件架构设计是产品质量的保证，特别是对于客户常常提出的非功能性需求的满足。
软件架构设计的原则
软件架构设计必须遵循以下原则：
1、满足功能性需求和非功能需求。这是一个软件系统最基本的要求，也是架构设计时应该遵循的最基本的原则。
2、实用性原则，就像每一个软件系统交付给用户使用时必须实用，能解决用户的问题一样，架构设计也必须实用，否则就会“高来高去”或“过度设计”。
3、满足复用的要求，最大程度的提高开发人员的工作效率。
软件架构设计的几种视图
我们常常在讨论架构设计该做些什么的时候，或是在架构设计评审的会议上，会提出各种各样的问题，例如开发人员该如何记录Log，事务如何控制？怎样才能提高我们的开发人员的工作效率，即在单位时间内更有品质的完成更多的功能？怎样满足客户的非功能性需求？怎样让生产环境的平台管理人员更好的维护系统？
上面这些问题，实际上是软件系统的不同的干系人站在不同的角度上提出的问题，要回答上面这些问题，我们就得从不同的视角来看待软件架构设计这项工作。
1、逻辑架构视角，从系统用户的角度考虑问题，设计出来的软件架构能够满足业务逻辑的需求，能够处理现在越来越复杂的业务逻辑需求。
2、开发架构视角，从系统开发人员的角度来考虑问题，设计的架构要易于理解，易于开发，易于单元测试，最好做到让开发人员可以用最少的代码行数完成功能的开发。
3、运行架构视角，从系统运行时的质量需求考虑问题，特别关注于系统的非功能需求，客户常常都会要求我们系统的功能画面的最长响应时间不超过4秒，能满足2000个用户同时在线使用，基于角色的系统资源的安全控制等。
4、物理架构视角，关注系统安装和部署在什么样的环境上，例如现在最流行的企业应用服务解决方案IBM Http Server ＋ WebSphere Application Server ＋ DB2，WebLogic + Oracle等。
5、数据架构视角，如今我们开发的各类系统，如MIS，ERP，SAP，基本上都是对各类数据的操作，把一堆不太好懂的数据展现成用户容易看懂的数据，自动处理各类数据的运算等，所以数据的持久化是十分重要的一件事情。

1、分析需求和理解业务模型（或领域建模），并选定关键Use case。
软件的需求，可以分为从用户视角和开发人员视角来看，从用户的角度看，又可以分为功能性和非功能性需求，我们必须从不同的视角和级别去全面的认识需求并分析需求，理解业务模型。实践表明，常常被我们忽视的非功能性需求常常会导致整个项目失败。
理解业务需求最好的方式莫过于进行领域建模，领域建模与需求分析往往是交替穿叉进行的，领域建模主要有以下三个方面的作用：
◆探索复杂问题，弄清领域知识。Martin Fowler曾经说过，他采用面向对象方法最大的好处就是它有助于解决更为复杂的问题。领域建模本身作为辅助思维的工具，帮助我们将注意力始终保持在最为重要的业务概念及其关系上，使我们能够不断深入地，系统的对需求进行分析和认识。领域建模往往是一个从模糊到清晰，从零散到系统的过程。
◆决定功能范围，影响可扩展性。任何模型都是对现实世界某种程序的抽象，这种抽象就会忽略某一些东西，例如忽略对象的属性和对象间的关系，而这些忽略往往都是带有一定的目的性的，这种忽略就决定了功能的范围。模型揭示了各种功能背后的结构，如果说定义功能相当于“拍照片”的话，那么领域建模就相当于“做透视”，更加关注问题领域的内在结构，相当于对问题领域进行了一定的抽象，良好的领域模型不仅能很好的支持现有的功能，而且还可以在一定程度上支持未来可能出现的新需求，体现良好的可扩展性。
◆提供交流基础，促进有效沟通。领域建模通常会使用UML图作为呈现的方式，这样为我们的沟通提供了方便。当然，有时候文字在描述某些特定领域的问题时可能更适合，可以灵活运用。
在我们公司的实际软件开发流程中，往往领域建模缺少这一环节，这可能是在以后的工作中需要进一步提高之处。
虽然我们总是期望架构设计师能全面掌握需求，但由于时间和精力的限制，摆在我们面前的现实就是架构设计师没有时间对所有需求进行深入分析，所以我们的策略就是“把好钢用在刀刃上”，即把大部分时间和精力花在对决定架构最重要的关键需求上。在选择关键需求时要注意：高优先级的需求往往是从用户的角度来看的，可能并不是真正的关键需求。在《RUP实践者指南》一书中向我们讲述了如何确定关键功能需求？A.作为应用程序的核心或实现了系统的主要接口的功能，B.必须被实现的功能，即如果这些功能不被实现，则开发出来的软件就失去了价值，C.覆盖了系统架构的一些方面，但没有被其他重要的Use case覆盖到的功能。
2、分别从各个视角来考虑软件架构的方方面面。
软件的架构设计必须考虑到各方面，根据前期工作确立的领域模型，关键需求，系统约束等进行设计，必须从系统用户，开发人员，系统管理员，部署管理员，数据管理员等人员的角度去分析并解决问题。比如说，如果我们的运行架构采用Cluster方式时，就必须小心Cache和Session等的使用；如果我们的业务逻辑要求我们要操作多个数据库时，就要考虑采用支持二阶段事务提交的方式。
只有将这些方方面面的问题都考虑到了，这样的架构设计才是完整的。至于每一个视图中，我们应该设计到什么细节这一问题，实际上与整个项目的过程定义有关。例如，如果我们有专门安排数据库概要设计的活动，那我们在架构设计的过程中就可以只需要关注更高层次的数据库特性及数据库之间的关系，而每一张表的数据字典可以在后续的相关活动中进行设计，但如果没有这样的活动，那我们就要细化到每一张表的每一个栏位，以及表之间的关系。
3、解决技术面的重点问题和难题
在软件架构设计的过程中，我们往往会需要攻克一些技术面的重点问题和难题，这完全是一项极其需要扎实的理论知识和丰富的实践经验支撑的工作。例如，我们如何提高整个系统的性能？如何能很好的导出极其复杂的“中国式报表”（一般比西方国家产出的报表要复杂很多，而且很多开源的BI类的框架并不能完全解决问题）？
当遇到确实是很困难的问题，可以去网络一下或Google一下，也可以去请教公司的资深技术人员或专家，或者召开小范围的技术专题讨论会议，采用脑力激荡的方法试着找找答案，这样才能提高工作的效率。
4、召开架构设计评审会议进行同行评审。
架构设计评审是极其重要的一环，我曾将其形容为“七种武器”中的离别钩，就是因为在会议上，同行们可能会提很多问题或意见，而且很多意见很尖锐，所以一定要虚心接受，并做好记录，正所谓“良药苦口利于病，忠言逆耳利于行”。
在评审会议之前，我们要完成很多准备工作，最好是能准备一份简明扼要的电子简报，把最重要的问题列出来，这样在进行评审会议时，就不会漫无目的，在会议前就将这些资料发给与会人员，请他们抽空先了解一下，在会议进行时，要学会控制会议的进度，提高会议的效率。
5、针对关键Use case在设计的架构上实现功能来验证架构。
对于架构设计的验证也是一项十分重要的工作，其验证技术有很多种，在我们公司通常会采用Sample的形式，即XP中所说的迭代0，RUP中所说的切片。这样做的好处是既可以从实际的产品角度出发来有效的验证架构是否满足要求，又可以比抛弃型原型验证技术节省成本。
这个Sample绝不是我们在解决架构设计中的问题时拿来做实验的一些代码的拼凑，而是完整的实现某一关键Use case的符合架构设计和一系列规范的可交付的代码及相关文档。同时，这个Sample可以作为你在给大家讲解或培训架构时的教材，也可以作为开发人员使用此架构进行开发的蓝本，甚至是只需要复制粘贴，加上简单的修改即可。
6、交付给客户Review。
这一环节，在很多公司可能并不存在，因为他们的软件架构并不一定需要客户Review，但像我们这种做服务的公司，最重要的就是客尊，落实到软件架构设计这一活动，就是让客户理解并接受你的架构设计方案，同时，客户也会起到帮你验证架构的作用。通常，我们的架构得到客户的认可后，便可进入大规模的开发。
在交付给客户Review时，通常可能会以会议的形式进行Review，所以我们可以参照评审会议时好的做法来召开会议，在这里就不再冗述。

软件架构设计的常见误区及解决办法
1、架构设计的常常会“高来高去”。所谓高来高去，实际上就是我们的架构设计仅停留在模型阶段，但也绝不是产生第一支样例程式。
2、架构设计时常常会在某些方面过度设计（Over engineering）。为了一些根本不会发生的变化而进行一系列复杂的设计，这样的设计就叫过度设计，往往会带来资源的浪费并且会增加开发的工作量或难度。虽然我们必须考虑到系统的扩展性，可维护性等，但切忌过度设计。有时候或许你并不能判断出哪些设计是过度设计，此时你可以请教你的PM，让他站在整个项目的高度来帮你决策一下。
3、架构（Architecture）不是框架(Framework)，也不是简单的将几种框架或技术的组合，框架本身也是有架构的。框架一般是针对于某一方面或领域的重用性和可扩展性非常好的半成品，我们可以用一句较为经典的话来总结：框架是软件，架构不是软件，框架是一种特殊的软件。我们在工作中通过将许多方面的可重用的工具类，公共类，基础类等抽象出来，即可形成一些可重用的框架。
4、架构设计绝不是新技术展示平台，合适的技术才是对于项目有利的技术，必须考虑到开发人员的能力和维护人员的能力。作为一名架构设计师应该更多的考虑如何平衡业务需求，织织运作（主要指团队中的协作）和技术三者的关系，而不仅仅是去关注那些技术细节。
5、架构设计的成功与否决定着系统品质的好坏，因为架构设计不好而导致交付的系统Bug过多，无法满足客户非功能性需求等问题，从而导致项目取消的案例时有发生。架构设计不是架构设计师一个人的事情，也不是几天就能完成的一项工作，必须是架构设计师付出大量辛勤劳动后的成果，其成败往往与组织、主管、项目经理的支持有着密切的关系。
关于架构设计的一点通用技巧
1、分层（Layer）规则。这里的层是指逻辑上的层次（Layer），并非指物理上的层次（Tier）。目前的绝大多数的企业级应用系统中都分为三层，即表现层，领域层和数据层。在对各层次进行划分时，主要可以从以下几个方面来考虑：A、每一层是一个相对独立的部分，可以作为一个整体，无需对其它层了解；B、将层次间的依赖性降到最低，即降低耦合；C、可以从某种程度上替换掉某一层，而对其它层不会产生过多的影响；D，层次并不能封闭所有的东西，假如用户界面上增加了一个栏位，那么领域层就要增加一个数据域，数据层就要增加一个相应的字段。同时，过多的分层可能会对性能造成一定的影响。
2、包（package）之间不要产生循环依赖。通常包的划分会先按不同的逻辑层来划分，在层的包下面再按功能来划分。避免包间的循环依赖是一个比较通用的规则，这样的规则一定有其存在的价值和道理，之所以这样主要是出于以下原因：A、循环依赖会使分层失去意义；B、循环依赖会带来许多潜在的风险，如可能会产生嵌套事务（nested transaction，JavaEE标准中并不支持这种事务）的现象，我就曾遇到过这样的问题，在一个项目中，事务放在业务逻辑层统一控制，但由于开发人员忽视了架构中这样的原则，在持久层调用了展现层的公用类，形成了回圈的现象，导致了嵌套事务的发生。
3、设计模式的应用。在很多人的观念里，提供设计模式就等同于GOF的设计模式，其实设计模式是个广泛的概念，比如需求模式、领域模式、反模式等都属于设计模式。模式其实是一门工具，是人们对于过去解决某一类问题的经验总结，所以我们可以在设计活动中应用各种设计模式，但是在应用这些模式之前一定要先分析清楚问题，否则就可能出现“牛头不对马嘴”的现象。
成功的项目总有相似之处，失败的项目却各有各的失败之处。好的软件架构设计必定是成功项目的相似之处，我们有什么理由不把软件架构设计做好了？

『柒』 用与非门和74ls160设计一个35进制计数器，画出逻辑图

74ls160 就是十进制计数器，需要两片，并用一片74ls20 四输入与非门就可以组成35进制计数器

，最大数是34。仿真图如下，即是逻辑图。

『捌』 设计一位全加器，要求写出真值表，逻辑表达式，画出逻辑图

一位全加器(FA)的逻辑表达式为：S＝A⊕B⊕Cin，Co＝AB＋＋ACin，其中A，B为要相加的数，Cin为进位输入，S为和，Co是进位输出。

如果要实现多位加法可以进行级联，就是串起来使用，比如32位+32位，就需要32个全加器；这种级联就是串行结构速度慢，如果要并行快速相加可以用超前进位加法，

如果将全加器的输入置换成A和B的组合函数Xi和Y（S0…S3控制）,然后再将X,Y和进位数通过全加器进行全加，就是ALU的逻辑结构结构。即 X＝f（A，B)，Y＝f（A，B），不同的控制参数可以得到不同的组合函数，因而能够实现多种算术运算和逻辑运算。

(8)逻辑图设计扩展阅读：

全加器使用注意事项：

1、从半加器的真值表、电路图可以看出，半加器只能对单个二进制数进行加法操作，只有两个输入，无法接受低位的进位。

2、假设超前进位加法器中的每个门时延是t，对于4位加法，最多经过4t的时延，而且，即使增加更多的位数，其时延也是4t。

3、对比串行进位加法器和超前进位加法器，前者线路简单，时延与参与计算的二进制串长度成正比，而后者则是线路复杂，时延是固定值。通常对于32的二进制串，可以对其进行分组，每8位一组，组内加法用超前进位加法器，组间进位则用串行进位。采用这种折中方法，既保证了效率，又降低了内部线路复杂度

『玖』 数据库的逻辑结构设计的E-R图

E-R图的组件有很多，但概括起来说，可分为以下四种：
线段：用于将实体、关系相连接
对于双矩形、双菱形、双椭圆、双线段等等一些组件，可以不用去管，通常用以上四种组件就可以表达清楚实体及实体间的关系。
从E-R图向关系模式转化 数据库的逻辑设计主要是将概念模型转换成一般的关系模式，也就是将E-R图中的实体、实体的属性和实体之间的联系转化为关系模式。在转化过程中会遇到如下问题：
(1)命名问题。命名问题可以采用原名，也可以另行命名，避免重名。
(2)非原子属性问题。非原子属性问题可将其进行纵向和横行展开。
(3)联系转换问题。联系可用关系表示。 1、标识实体：
通常有用户、角色这两个实体。
2、标识关系：
用户与角色间为多对多的互相拥有关系。
3、标识实体、关系的属性:
不仅仅是实体有属性，关系同样也有属性，这些属性在实体间建立关系时才会存在。
有时属性太多，无法在图上一一列出，可以用表格，在后面的步骤中这个表格同样会用到，如下： 实体 属性 描述 … 用户 性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… … 4、确定属性域：
属性域就是属性的取值范围。
这时，可以用表格将属性的数据类型、数据长度、取值范围及是否可为空、简单/复合、单值/多值、是否为派生属性等域信息定义出来。
这个过程，事实上包含了逻辑结构设计中的数据类型、NULL、CHECK、DEFAULT等信息。 实体 属性 描述 数据类型及长度 是否可为空 用户 性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… 1字节的短整形或布尔型
1字节的短整形
20字节的字符型或长整形
… NO
NO
YES 5、确定键：键就是可用于标识实体的属性，有：主键、唯一键、外键。 实体 属性 描述 键 用户 用户编号
性别
年龄
电话
… 男/女
多大了
联系方式
… 主键 6、实体的特化/泛化：
也就是面向对象模型中父类和子类的概念，这是个可选的步骤。举个例子，用户中大部分人都是普通员工，但有一小部分是从事销售的，销售人员
有个负责区域的属性，如果将这个属性放在用户实体中，如右图：
这时我们会发现，除了销售人员外，其他非销售人员这个属性全都不存在，这就是特化的过程。可以另建一个销售人员的实体来泛化用户实体，如右图：
这样就完成了对用户实体的泛化，泛化的过程也就是抽出实体间公共属性的过程，但通常，除非特化的部分太多，才会考虑将一个实体抽象成两个
1对1关系的实体，所有这个步骤是可选的。
7、检查模型：
（1）检查冗余
首先检查实体：1对1关系的实体中有没有非外键的重复属性，或者就是同一个实体；
其次检查关系：有没有通过其他关系也可以得到的重复属性；
当然有时，需要考虑时间维度，因为有些属性是有时效性的，也就是虽然是同一个属性，但不同的时间表示的却是不同的内容，这一点在后面的逻辑结构设计中会提到，这并不是真正的冗余。
（2）检查业务
检查当前的E-R模型是否满足当前业务的场景。可以从某个实体开始，沿着当前E-R模型的各个节点去模拟业务场景。尤其需要和《需求规格说明书》去做校验。
到这里，也就完成了E-R模型建立的全过程，有时，对于比较复杂的E-R模型，一张图可能显得太过局促，可以建立全局、局部E-R模型图，以便于查看和分析。