正交试验设计助手

1. 正交试验设计助手直观分析怎么保留四位小数

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化钠），B（EDTA二钠），C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）
Rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以按照它的大小判断因素的主次顺序。A（氯化钠）D（草酸）C（异抗坏血酸钠）B（EDTA二钠）
Kjm第j列因素M水平所对应的试验指标和，Kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。
因为你的上述数据表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所对应的试验均值，如果是，那么最优化组合明显是A3B3C2D3。
如果不是，那需要你计算一下每个因素时1-3水平所对应的试验均值，大的为最优水平。另外你这个正交试验是没有考虑各个因素之间的交互作用的。
你的补充回
方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的原因可分成两类，一是随机误差，另一是研究中施加的因素对结果的影响。
怎么判别呢？统计学家想出来几个办法，F检验法，t 检验等
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三种情况，一般用95%置信度），
然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异；
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
说明A、D两因素造成的差异不是误差造成的，很显著呀。
选两列的时候发现只有A因素是显著的，可能是这列数据的误差比较大或者因素间有交互作用造成D因素不显著。

2. 利用正交设计助手软件 有两个实验结果怎么办

不懂你复什么意思，正交设制计是为了有效快速经济的获得实验结果，因为按照传统的实验顺序，会有太多个实验，利用正交实验思想实验开始之前就根据条件，因素进行设计，最大限度的在不影响实验结果的前提下减少实验次数，设计软件能更好更快的及更有效的分析实验数据，起码你不用去自己列正交表了，一般的我们设计好后，进行相应条件、因素的实验，而不是先拿结果再去套正交分析吧？这不是本末倒置吗

3. 求正交试验设计软件谢啦

用过两来个自己选择：
1、网上下源载免费的正交试验助手，网络一搜到处都是，设计试验什么均可，只是未注册版本输出功能被锁死，无法导出数据表，注册费好像要30大洋
2、淘宝有卖的，自己搜下，操作比正交试验助手简单，可直接把实验数据生成word表格，不用自己在论文里画表格了，就是嘛，要花钱买滴，倒不贵十几块钱好像

4. 正交试验助手求助

第一步：查正交表，因为在正交表中没有3因素3水平的，所以我们可以考虑用相等水平数的方法，找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表，这里我们可以考虑用L9(3^4)。如下的3因素3水平：
A: A1,A2,A3
B: B1,B2,B3
C:C1,C2,C3
正交表为：
A B C D
0 0 0 0
0 1 2 1
0 2 1 2
1 0 2 2
1 1 1 0
1 2 0 1
2 0 1 1
2 1 0 2
2 2 2 0
映射成测试用例如下：
A B C
A1 B1 C1
A1 B2 C3
A1 B3 C2
A2 B1 C3
A2 B2 C2
A2 B3 C1
A3 B1 C2
A3 B2 C1
A3 B3 C3

L9(3^4)中，3是水平数，4是因数，9是测试用例数。你提问3因数3水平数，先查正交表，发现没有3因数3水平数的，所以就用因数不相等这种情况设计测试用例，即水平数相同但在正交表中，找不到相同的因素数（取因素数最接近但略大的实际值的表），然后在正交表中找水平数为3，因数略大于3的正交表。补充三水平常用的正交表有：L9(3^4)、L27(3^13)、L81(3^41)。
超星网有些书籍，可以阅读。

5. 为什么正交设计助手中实验设计表出不来急！！！！

正交助手我也用过，感觉有点小麻烦用起来。淘宝上有一款正交设计软件，自己搜下，操作比正交试验助手简单，可直接把实验数据生成word表格，省时省力，就是嘛，要花钱买滴，倒不贵十几块钱好像

6. 正交设计助手怎么用

正交设计助手II是一款针对正交实验设计及结果分析而制作的专业软件。正交设计方法是我们常用的实验设计方法，它让我们以较少的实验次数得到科学的实验结论。但是我们经常不得不重复一些机械的工作，比如填实验安排表，计算各个水平的均值等等。

7. 通过正交设计助手哪两种分析能够确定各因素的较优水平组合

通过正常的分析或者一些对比分析，我们可以去确定各种因素中较优的水平组合，可以经过多方面的试验去确认

8. 跪求高手分析正交设计助手数据结果

首先你水平数叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化钠），B（EDTA二钠），C（异抗坏血酸钠）和D（草酸）
Rj为第j列因素的极差，它越大说明对实验影响越大，所以按照它的大小判断因素的主次顺序。A（氯化钠）D（草酸）C（异抗坏血酸钠）B（EDTA二钠）
Kjm第j列因素M水平所对应的试验指标和，Kjm的平均值大小可以判断第j列因素优水平和优组合。
因为你的上述数据表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所对应的试验均值，如果是，那么最优化组合明显是A3B3C2D3。
如果不是，那需要你计算一下每个因素时1-3水平所对应的试验均值，大的为最优水平。另外你这个正交试验是没有考虑各个因素之间的交互作用的。
你的补充回答：
方差分析又称“变异数分析”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据波动的原因可分成两类，一是随机误差，另一是研究中施加的因素对结果的影响。
怎么判别呢？统计学家想出来几个办法，F检验法，t 检验等
F检验法是英国统计学家Fisher提出的，主要通过比较几组数据的方差 S^2，以确定他们的精密度是否有显著性差异。至于两组数据之间是否存在系统误差，则在进行F检验并确定它们的精密度没有显著性差异之后，再进行t 检验。 样本标准偏差的平方，即(“^2”是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
两组数据就能得到两个S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f为自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三种情况，一般用95%置信度），
然后计算的F值与查表得到的F表值比较，如果
F < F表 表明两组数据没有显著差异；
F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异
说明A、D两因素造成的差异不是误差造成的，很显著呀。
选两列的时候发现只有A因素是显著的，可能是这列数据的误差比较大或者因素间有交互作用造成D因素不显著。

9. 正交试验助手不能设计4因素4水平吗下载了个正交助手，可是没有4因素4水平的表头设计，怎么办呢

你使用5因素4水平的不就行啦，共16次试验