专利聚类
1. IPv4与IPv6的区别是什么
（1） IPv4可提供4,294,967,296个地址，IPv6将原来的32位地址空间增大到128位，数目是2的128次方。能够对地球上每平方米提供6×1023个网络地址，在可预见的将来是不会耗尽的。
（2） IPv4 使用地址解析通讯协议 (ARP) ，IPv6使用用多点传播 Neighbor Solicitation 消息取代地址解析通讯协议 (ARP) 。
（3） IPv4 中路由器不能识别用于服务质量的QoS 处理的 payload。IPv6中路由器使用 Flow Label 字段可以识别用于服务质量的 QoS 处理的 payload。
（4） IPv4的回路地址为: 127.0.0.1，IPv6的回路地址为 : 000:0000:0000:0000:0000:0000:0000:0001 可以简写为 ::1。
（5） 在IPv4中，动态主机配置协议（ Dynamic Host ConfigurationProtocol，DHCP）实现了主机IP地址及其相关配置的自动设置。一个DHCP服务器拥有一个IP地址池，主机从DHCP服务器租借IP地址并获得有关的配置信息（如缺省网关、DNS服务器等），由此达到自动设置主机IP地址的目的。IP v6继承了IPv4的这种自动配置服务，并将其称为全状态自动配置（stateful autoconfiguration）。 m.pcwenku.com 供稿
（6） IPv4使用 Internet 群组管理通讯协议 (IGMP) 管理本机子网络群组成员身份，IPv6使用 Multicast Listener Discovery (MLD) 消息取代 IGMP。
（7） 内置的安全性。IPSec由IETF开发是确保秘密、完整、真实的信息穿越公共IP网的一种工业标准。IPsec不再是IP协议的补充部分，在IPv6中IPsec是IPv6自身所具有的功能。IPv4选择性支持IPSec，IPv6自动支持IPSec。
（8） 更好的QoS支持。QoS是网络的一种安全机制，通常情况下不需要QoS，但是对关键应用和多媒体应用就十分必要。当网络过载或拥塞时，QoS 能确保重要业务量不受延迟或丢弃，同时保证网络的高效运行。在IPv6 的包头中定义了如何处理与识别传输， IPv6 包头中使用 Flow Label 来识别传输，可使路由器标识和特殊处理属于一个流量的封包。流量是指来源和目的之间的一系列封包，因为是在 IPv6 包头中识别传输，所以即使透过 IPSec 加密的封包 payload，仍可实现对 QoS 的支持。
专利竞争环境分析包括:（1）专利指标的细化、综合和时间、空间的分析。上述专利指标的描述还是比较粗糙，还可进行进一步的细分，比如引证率可分为自我引证率和被（外界）引率。自我引证率描述后续专利引用自身专利的情况，引证率越高说明研发的自主性越强，被引率越高说明该项技术的含量越高。此外，各项专利指标不是孤立的，把战略性指标如同族专利指数和技术性指标如科学关联性项结合，以时间和空间为轴进行综合分析，才可得到比较全面的信息。 （2）许多专利指针本身具有产业依存性。如技术生命周期会因技术领域不同而有所差距。相对热门的技术其TCT较短，如电子类TCT约3至4年，而造船类TCT可能长达15年。 （3）专利指标可以测度技术发展，但不可以绝对化。重要的发明或创新，尤其是能够带来长期经济利益的发明，一般要申请专利。但是很多技术发明不采用专利保护方式，而采用商业秘密或尽快产业化的形式，因此专利与技术发明或技术创新并不是一一对应的。 （4）不同领域之间的数据比较应当谨慎。专利申请的倾向在不同技术领域之间差别很大。有的领域技术创新活动很活跃，但不适于采用专利方式取得保护，如电子信息领域，往往通过推向市场先发优势取得经济回报。又如专利不包括软件、组织方法等方面的发明，因此排除了服务业的技术创新。这样在不同领域之间进行比较时，对所分析行业的特点要有所了解，才能更准确地进行比较。（5）各国专利制度的差异带来的数据比较的障碍。由于各国专利制度的差异，各国专利的具体审核标准、审批程序等方面存在不同之处。如多项相互联系的技术发明在美国可以合并申请一项专利，但在日本则必须提出若干项的分案申请。这样不同国家进行比较，有时会带来很大偏差。如专利数量差距巨大，还可以说明问题；但如果在同一或相近数量级上，就难以给出确切结论。所以做专利国际比较时，一般不用不同专利体系的数据，而是选择同一大型专利体系，如美国专利与商标局或欧洲专利局。但这又带来另一个问题，即“本土优势”。（6）专利文献时滞对分析数据的影响。尽管实行了专利申请的早期公开和延迟审查制度，很多专利的申请日和公开日之间还通常存在18个月的时滞，这对于那些技术创新频繁的企业，尤其是处于技术生命周期短的产业企业来说，将直接影响结果的分析和预测。二、定性分析 定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类，结合时间和空间，进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。例如，从专利文献的主要侧重面来看，若某种技术专利文献的内容多以原理为主，说明该项技术处于新兴期；若以应用为主，说明处于成熟期。 三、专利地图及其应用 专利地图是指对一次、二次、三次等专利文献的统计结果整理成各种图表，即将专利信息“地图化”。专利地图作为一种搜集、整理和显示专利信息的工具，可视性强，便于理解，一般分为专利管理图、专利技术图、专利权利图。 专利管理图主要包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势，进行竞争企业的实力剖析和动向预测。 专利技术图包括IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。 专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。 专利地图的制作流程为：确定专利分析主题－建立专利检索策略和分类方法－专利文献筛选、分类－专利文献阅读解析－建立专利管理图、技术图、权利图－专利地图库信息解析－重要专利全文精析－技术创新、侵权比对、回避设计－专利申请验证－专利地图更新。
3. 专利检索的软件有哪几款
主要面向客户: 系统集成商、档案管理、知识库、协同办公平台及其生产厂商；图书馆、金融、通信、专利行业等大数据量客户；大型企业搜索用户；大中型门户网站、电子商务网站客户
应用领域: 网站、网站群的站内搜索；企业应用系统及企业门户的数据集成；企业内部ERP、MIS系统的数据整合；档案、图书馆、专利平台的数据检索；在金融、通信、公安行业的大数据量下的相关应用。
产品描述
XDFullsearch是线点科技于2005年即开始研发的一个强大的,高性能的JAVA企业级搜索引擎产品，在线点的企业级搜索平台上，你可以搜索出你企业所有相关的内容包括网站、邮箱、ECM, CRM。XDFullsearch使用一种新的模式来实现分布式和集群功能，通过扩展计算能力，能够支持上千G文档，完成复杂的并行运算，提高系统的可用性。它支持超过15种语言的多语言搜索，能够集成文档自动分类和聚类功能。可以通过采集器为索引库定制数据来源，采集器通过插件的方式扩展。默认提供数据库、邮件、本地文件系统、网络文件系统、FTP、Domino、各类数据库、Access的采集器。XDFullsearch通过作业调度系统实现了任务的自动化采集、能够增量索引，支持数据更新，能够通过可视化的方式对索引字段进行管理。XDFullsearch能够很容易的集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括：JSP、PHP、Java、Python、C#等等。
在六年的产品销售和完善过程中，XDFullsearch可以在各种复杂的网络和应用环境中工作，当前，XDFullsearch在国内的装机量已经达到了5000台服务器以上，总数据量在20PB(1PB=1000T)以上，有20家以上世界五百强客户，有2000家以上企业/政府客户选择使用线点的XDFullsearch产品。
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文献检索的方法
一、文献检索方法
查找文献的方法分为如下三种：
1. 直接法
直接利用检索工具（系统）检索文献信息的方法，这是文献检索中最常用的一种方法。它又分为顺查法、倒查法和抽查法。
（1）顺查法
按照时间的顺序，由远及近地利用检索系统进行文献信息检索的方法。这种方法能收集到某一课题的系统文献，它适用于较大课题的文献检索。例如，已知某课题的起始年代，现在需要了解其发展的全过程，就可以用顺查法从最初的年代开始，逐渐向近期查找。
（2）倒查法
倒查法是由近及远，从新到旧，逆着时间的顺序利用检索工具进行文献检索的方法。此法的重点是放在近期文献上。使用这种方法可以最快地获得最新资料。
（3）抽查法
抽查法是指针对项目的特点，选择有关该项目的文献信息最可能出现或最多出现的时间段，利用检索工具进行重点检索的方法。
2. 追溯法
不利用一般的检索工具，而是利用已经掌握的文献末尾所列的参考文献，进行逐一地追溯查找“引文”的一种最简便的扩大信息来源的方法。它还可以从查到的“引文”中再追溯查找“引文”，像滚雪球一样，依据文献间的引用关系，获得越来越多的相关文献。
3. 综合法
综合法又称为循环法，它是把上述两种方法加以综合运用的方法。综合法既要利用检索工具进行常规检索，又要利用文献后所附参考文献进行追溯检索，分期分段地交替使用这两种方法。即先利用检索工具（系统）检到一批文献，再以这些文献末尾的参考目录为线索进行查找，如此循环进行，直到满足要求时为止。
综合法兼有常用法和追溯法的优点，可以查得较为全面而准确的文献，是实际中采用较多的方法。对于查新工作中的文献检索，可以根据查新项目的性质和检索要求将上述检索方法融汇在一起，灵活处理。
二、文献检索途径
检索工具有多种索引，可以提供多种检索途径。一般来讲，检索途径可以分为以下四种：分类途径、主题途径、著者途径和其他途径。
1. 分类途径
分类途径是指按照文献资料所属学科（专业）类别进行检索的途径，它所依据的是检索工具中的分类索引。
分类途径检索文献关键在于正确理解检索工具的分类表，将待查项目划分到相应的类目中去。一些检索工具如《中文科技资料目录》是按分类编排的，可以按照分类进行查找。
2. 主题途径
主题途径是指通过文献资料的内容主题进行检索的途径，它依据的是各种主题索引或关键词索引，检索者只要根据项目确定检索词（主题词或关键词），便可以实施检索。
主题途径检索文献关键在于分析项目、提炼主题概念，运用词语来表达主题概念，是一种主要的检索途径。
3. 著者途径
著者途径是指根据已知文献著者来查找文献的途径，它依据的是著者索引，包括个人著者索引和机关团体索引。
4. 其他途径
其他途径包括利用检索工具的各种专用索引来检索的途径。专用索引的种类很多，常见的有各种号码索引（如专利号、入藏号、报告号等），专用符号代码索引（如元素符号、分子式、结构式等），专用名词术语索引（如地名、机构名、商品名、生物属名等）。
三、文献检索程序
文献检索工作是一项实践性和经验性很强的工作，对于不同的项目，可能采取不同的检索方法和程序。检索程序与检索的具体要求有密切关系，大致可分为以下几个步骤。
1. 分析待查项目，明确主题概念
首先应分析待查项目的内容实质、所涉及的学科范围及其相互关系，明确要查证的文献内容、性质等，根据要查证的要点抽提出主题概念，明确哪些是主要概念，哪些是次要概念，并初步定出逻辑组配。
2. 选择检索工具，确定检索策略
选择恰当的检索工具，是成功实施检索的关键。选择检索工具一定要根据待查项目的内容、性质来确定，选择的检索工具要注意其所报道的学科专业范围、所包括的语种及其所收录的文献类型等，在选择中，要以专业性检索工具为主，再通过综合型检索工具相配合。如果一种检索工具同时具有机读数据库和刊物两种形式，应以检索数据库为主，这样不仅可以提高检索效率，而且还能提高查准率和查全率。为了避免检索工具在编辑出版过程中的滞后性，还应该在必要时补充查找若干主要相关期刊的现刊，以防止漏检。
3. 确定检索途径和检索标识
一般的检索工具都根据文献的内容特征和外部特征提供多种检索途径，除主要利用主题途径外，还应充分利用分类途径、著者途径等多方位进行补充检索，以避免单一种途径不足所造成的漏检。
4. 查找文献线索，索取原文
应用检索工具实施检索后，获得的检索结果即为文献线索，对文献线索进行整理，分析其相关程度，根据需要，可利用文献线索中提供的文献出处，索取原文。
基本检索方法
一、布尔检索
利用布尔逻辑算符进行检索词或代码的逻辑组配，是现代信息检索系统中最常用的一种方法。常用的布尔逻辑算符有三种，分别是逻辑或“OR”、逻辑与“AND”、逻辑非“NOT”。用这些逻辑算符将检索词组配构成检索提问式，计算机将根据提问式与系统中的记录进行匹配，当两者相符时则命中，并自动输出该文献记录。
下面以“计算机”和“文献检索” 两个词来解释三种逻辑算符的含义。
（1）“计算机”AND“文献检索”，表示查找文献内容中既含有“计算机”又含有“文献检索”词的文献。
（2）“计算机”OR“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”或含有“文献检索”以及两词都包含的文献。
（3）“计算机”NOT“文献检索”，表示查找文献内容中含有“计算机”而不含有“文献检索”的那部分文献。
检索中逻辑算符使用是最频繁的，对逻辑算符使用的技巧决定检索结果的满意程度。用布尔逻辑表达检索要求，除要掌握检索课题的相关因素外，还应在布尔算符对检索结果的影响方面引起注意。另外，对同一个布尔逻辑提问式来说，不同的运算次序会有不同的检索结果。布尔算符使用正确但不能达到应有检索效果的事情是很多的。
二、截词检索
截词检索就是用截断的词的一个局部进行的检索，并认为凡满足这个词局部中的所有字符（串）的文献，都为命中的文献。按截断的位置来分，截词可有后截断、前截断、中截断三种类型。
不同的系统所用的截词符也不同，常用的有?、$、*等。分为有限截词（即一个截词符只代表一个字符）和无限截词（一个截词符可代表多个字符）。下面以无限截词举例说明：
（1）后截断，前方一致。如：comput?表示computer,computers,computing等。
（2）前截断，后方一致。如：？computer表示minicomputer,microcomputers等。
（3）中截断，中间一致。如？comput？表示minicomputer,microcomputers等。
截词检索也是一种常用的检索技术，是防止漏检的有效工具,尤其在西文检索中，更是广泛应用。截断技术可以作为扩大检索范围的手段，具有方便用户、增强检索效果的特点，但一定要合理使用，否则会造成误检。
三、原文检索
“原文”是指数据库中的原始记录，原文检索即以原始记录中的检索词与检索词间特定位置关系为对象的运算。原文检索可以说是一种不依赖叙词表而直接使用自由词的检索方法。
原文检索的运算方式，不同的检索系统有不同的规定，其差别是：规定的运算符不同；运算符的职能和使用范围不同。原文检索的运算符可以通称为位置运算符。从RECON、ORBIT和STAIRS三大软件对原文检索的规定，可以看出其运算符主要是以下4个级别：
（1）记录级检索，要求检索词出现在同一记录中；
（2）字段级检索，要求检索词出现在同一字段中；
（3）子字段或自然句级检索，要求检索词出现在同一子字段或同一自然句中；
（4）词位置检索，要求检索词之间的相互位置满足某些条件。
原文检索可以弥补布尔逻辑检索、截词方法检索的一些不足。运用原文检索方法，可以增强选词的灵活性，部分地解决布尔检索不能解决的问题，从而提高文献检索的水平和筛选能力。但是，原文检索的能力是有限的。从逻辑形式上看，它仅是更高级的布尔系统，因此存在着布尔逻辑本身的缺陷。
四、加权检索和聚类检索
1．加权检索
加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术。加权检索同布尔检索、截词检索等一样，也是文献检索的一个基本检索手段，但与它们不同的是，加权检索的侧重点不在于判定检索词或字符串是不是在数据库中存在、与别的检索词或字符串是什么关系，而是在于判定检索词或字符串在满足检索逻辑后对文献命中与否的影响程度。加权检索的基本方法是：在每个提问词后面给定一个数值表示其重要程度，这个数值称为权，在检索时，先查找这些检索词在数据库记录中是否存在，然后计算存在的检索词的权值总和。权值之和达到或超过预先给定的阈值，该记录即为命中记录。
运用加权检索可以命中核心概念文献，因此它是一种缩小检索范围提高检准率的有效方法。但并不是所有系统都能提供加权检索这种检索技术，而能提供加权检索的系统，对权的定义、加权方式、权值计算和检索结果的判定等方面，又有不同的技术规范。
2．聚类检索
聚类检索是在对文献进行自动标引的基础上，构造文献的形式化表示——文献向量，然后通过一定的聚类方法，计算出文献与文献之间的相似度，并把相似度较高的文献集中在一起，形成一个个的文献类的检索技术。根据不同的聚类水平的要求，可以形成不同聚类层次的类目体系。在这样的类目体系中，主题相近、内容相关的文献便聚在一起，而相异的则被区分开来。
聚类检索的出现，为文献检索尤其是计算机化的信息检索开辟了一个新的天地。文献自动聚类检索系统能够兼有主题检索系统和分类检索系统的优点，同时具备族性检索和特性检索的功能。因此，这种检索方式在信息检索中大有用武之地。
五、扩检与缩检
1．扩检
扩检是指初始设定的检索范围太小，命中文献不多，需要扩大检索范围的方法。扩检的方法主要可以有以下几种： = 1 \* GB3 ①概念的扩大； = 2 \* GB3 ②范围的扩大； = 3 \* GB3 ③增加同义词； = 4 \* GB3 ④年代的扩大。
2．缩检
缩检是指开始的检索范围太大，命中文献太多，或查准率太低，需要增加查准率的一个方法。缩检与扩检相反，即概念的缩小、范围的限定、年代的减少等。此外，还可以通过以下方法进行限定： = 1 \* GB3 ①核心概念的限定； = 2 \* GB3 ②语种的限定； = 3 \* GB3 ③特定期刊的限定。
扩检与缩检是检索过程中经常面临的问题。在联机检索时，由于机时的限制，用户应该在上机前就拟定好扩检与缩检的策略，也就是说，在拟定检索策略时，应该同时考虑如命中文献太少或太多时如何处理的办法。否则，会大大增加机时，而且不易得到满意的结果
文献的概念、等级
一、文献的概念
文献是记录有知识的一切载体（GB/T 3792.1—1983）。具体地说，文献是将知识、信息用文字、符号、图像、音频等记录在一定的物质载体上的结合体。在查新中，文献是科技文献的简称，是指通过各种手段（文字、图形、公式、代码、声频、视频、电子等）记录下科学技术信息或知识的载体。
由上述定义我们可以看出，文献具有三个基本属性，即文献的知识性、记录性和物质性。它具有存贮知识、传递和交流信息的功能。
二、文献的等级
依据文献传递知识、信息的质和量的不同以及加工层次的不同，人们将文献分为四个等级，分别称为零次文献、一次文献、二次文献和三次文献。
1．零次文献
这是一种特殊形式的情报信息源，主要包括两个方面的内容：一是形成一次文献以前的知识信息，即未经记录，未形成文字材料，是人们的“出你之口，入我之耳”的口头交谈，是直接作用于人的感觉器官的非文献型的情报信息；二是未公开于社会即未经正式发表的原始的文献，或没正式出版的各种书刊资料，如书信、手稿、记录、笔记和包括一些内部使用通过公开正式的订购途径所不能获得的书刊资料。
零次文献一般是通过口头交谈、参观展览、参加报告会等途径获取，不仅在内容上有一定的价值，而且能弥补一般公开文献从信息的客观形成到公开传播之间费时甚多的弊病。
2．一次文献
这是人们直接以自己的生产、科研、社会活动等实践经验为依据生产出来的文献，也常被称为原始文献（或叫一级文献），其所记载的知识、信息比较新颖、具体、详尽。一次文献在整个文献中是数量最大、种类最多、所包括的新鲜内容最多、使用最广、影响最大的文献，如期刊论文、专利文献、科技报告、会议录、学位论文等等，这些文献具有创新性、实用性和学术性等明显特征。
3．二次文献
二次文献也称二级文献，它是将大量分散、零乱、无序的一次文献进行整理、浓缩、提炼，并按照一定的逻辑顺序和科学体系加以编排存储，使之系统化，以便于检索利用。其主要类型有、目录、索引等，如《中文科技资料目录》、《中国科技期刊数据库》等。二次文献具有明显的汇集性、系统性和可检索性，它汇集的不是一次文献本身，而是某个特定范围的一次文献线索。它的重要性在于使查找一次文献所花费的时间大大减少。
4．三次文献
三次文献也称三级文献，是选用大量有关的文献，经过综合、分析、研究而编写出来的文献。它通常是围绕某个专题，利用二次文献检索搜集大量相关文献，对其内容进行深度加工而成。属于这类文献的有综述、评论、评述、进展、动态等，这些对现有成果加以评论、综述并预测其发展趋势的文献，具有较高的实用价值。
(尽可能引用一次文献，经过加工的二、三次文献往往带有加工者的主观倾向，可靠性大大降低。)
主要文献信息源及其特点
一、科技图书
二、科技期刊
期刊（Periodicals）也称杂志(Journals 或 Magazine）
三、专利文献
四、科技报告
科技报告（Scientific and Technical Report），又称研究报告和技术报告，是科学技术工作者围绕某个课题研究所取得的成果的正式报告，或对某个课题研究过程中各阶段进展情况的实际记录。科技报告自20世纪20年代产生以来，发展迅速，已成为继期刊之后的第二大报道科技最新成果的文献类型。从报道的内容看，科技报告大多都涉及高、精、尖科学研究和技术设计及其阶段进展情况，客观地反映科研过程中的经验和教训。
科技报告的特点是：单独成册，所报道成果一般必须经过主管部门组织有关单位审定鉴定，其内容专深、可靠、详尽，而且不受篇幅限制，可操作性强，报告迅速。有些报告因涉及尖端技术或国防问题等，所以一般控制发行。
目前，世界上各发达国家及部分发展中国家每年都有相当数量科技报告产生，尤以美、英、法、德、日等国的科技报告为多。
在科技查新工作中利用较多的是美国国家技术信息服务局NTIS（The National Technical Information Service of the U.S Deportment of Commerce）出版的《美国政府研究报告通报与索引。
五、学位论文
检索国外学位论文可利用Dialog国际联机系统或国际大学缩微胶卷公司（University Microfilms International）编辑出版的《国际学位论文文摘》、《美国博士学位论文》以及《学位论文综合索引》等检索工具。
六、会议文献
会议文献的主要特点是：传播信息及时、论题集中、内容新颖、专业性强、质量较高，往往代表某一学科或专业领域内最新学术研究成果，基本上反映了该学科或专业的学术水平、研究动态和发展趋势。
七、政府出版物
政府出版物是指各国政府部门及其设立的专门机构发表、出版的文件，可分为行政性文件（如法令、方针政策、统计资料等）和科技文献（包括政府所属各部门的科技研究报告、科技成果公布、科普资料及技术政策文件等），其中科技文献约占30%~40%左右。
政府出版物的特点是：内容可靠，与其他信息源有一定重复。借助于政府出版物，可以了解某一国家的科技政策、经济政策等，而且对于了解其科技活动、科技成果等，有一定的参考作用。美国政府出版物数量最多，每年有几千篇公开，其他国家如英国、加拿大、法国等也出版一定数量的政府出版物。查找美国政府出版物可检索索引性刊物《美国政府出版物目录月报》（中国科学院图书馆收藏）。
八、标准文献
检索国内标准的检索工具主要有《中国标准化年鉴》、《中国国家标准汇编》、《国家标准和部标准目录》、《中国国家标准文献数据库》等；检索国外标准文献的检索工具主要有《国际标准文献数据库》（中国标准情报中心编）、《ISO国际标准目录》、《美国国家标准目录》、《英国标准年鉴》等中译本资料及各国标准的原版目录。
5. CNKI中国期刊网是否提供加权检索和聚类检索
加权检索 加权检索是某些检索系统中提供的一种定量检索技术.加权检索同布尔检索,截词检索等一样,也是文献检索的一个 中国期刊网全文数据库是CNKI 知识创新网中最具特色的一个文献数据库.
6. 专利竞争环境分析包括哪些分析项
专利竞争环境分析包括:
（1）专利指标的细化、综合和时间、空间的分析。上述专利指标的描述还是比较粗糙，还可进行进一步的细分，比如引证率可分为自我引证率和被（外界）引率。自我引证率描述后续专利引用自身专利的情况，引证率越高说明研发的自主性越强，被引率越高说明该项技术的含量越高。此外，各项专利指标不是孤立的，把战略性指标如同族专利指数和技术性指标如科学关联性项结合，以时间和空间为轴进行综合分析，才可得到比较全面的信息。
（2）许多专利指针本身具有产业依存性。如技术生命周期会因技术领域不同而有所差距。相对热门的技术其TCT较短，如电子类TCT约3至4年，而造船类TCT可能长达15年。
（3）专利指标可以测度技术发展，但不可以绝对化。重要的发明或创新，尤其是能够带来长期经济利益的发明，一般要申请专利。但是很多技术发明不采用专利保护方式，而采用商业秘密或尽快产业化的形式，因此专利与技术发明或技术创新并不是一一对应的。
（4）不同领域之间的数据比较应当谨慎。专利申请的倾向在不同技术领域之间差别很大。有的领域技术创新活动很活跃，但不适于采用专利方式取得保护，如电子信息领域，往往通过推向市场先发优势取得经济回报。又如专利不包括软件、组织方法等方面的发明，因此排除了服务业的技术创新。这样在不同领域之间进行比较时，对所分析行业的特点要有所了解，才能更准确地进行比较。
（5）各国专利制度的差异带来的数据比较的障碍。由于各国专利制度的差异，
各国专利的具体审核标准、审批程序等方面存在不同之处。如多项相互联系的技术发明在美国可以合并申请一项专利，但在日本则必须提出若干项的分案申请。这样不同国家进行比较，有时会带来很大偏差。如专利数量差距巨大，还可以说明问题；但如果在同一或相近数量级上，就难以给出确切结论。所以做专利国际比较时，一般不用不同专利体系的数据，而是选择同一大型专利体系，如美国专利与商标局或欧洲专利局。但这又带来另一个问题，即“本土优势”。
（6）专利文献时滞对分析数据的影响。尽管实行了专利申请的早期公开和延迟审查制度，很多专利的申请日和公开日之间还通常存在18个月的时滞，这对于那些技术创新频繁的企业，尤其是处于技术生命周期短的产业企业来说，将直接影响结果的分析和预测。
二、定性分析
定性分析一般根据专利的内容特征进行分类或聚类，结合时间和空间，进行比较分析、组合分析、关联分析、序列分析、预测分析等。例如，从专利文献的主要侧重面来看，若某种技术专利文献的内容多以原理为主，说明该项技术处于新兴期；若以应用为主，说明处于成熟期。
三、专利地图及其应用
专利地图是指对一次、二次、三次等专利文献的统计结果整理成各种图表，即将专利信息“地图化”。专利地图作为一种搜集、整理和显示专利信息的工具，可视性强，便于理解，一般分为专利管理图、专利技术图、专利权利图。
专利管理图主要包括：历年专利动向图、各国专利占有比例图、专利排行榜、主要竞争公司分析图、公司专利平均年龄图、公司发明阵容比较图、公司定位综合分析表、公司专利件数分布图、公司专利件数消长图、发明人专利件数分布图等，主要显示了技术的发展趋势，进行竞争企业的实力剖析和动向预测。
专利技术图包括IPC（国际分类）分析图、技术生命周期图、专利技术功效矩阵图、专利技术分布图、专利技术领域累计图、专利多种观点解析图、挖洞技术显微图等。技术图锁定某项技术或公司进行地毯式搜索，主要显示技术演变、扩散状况、研发策略、回避设计、挖洞技术的可行性。
专利权利图主要包括专利范围构成要件图、专利范围要点图、专利家族图、重要专利引用族谱图，主要剖析研发空间和市场空间。
专利地图的制作流程为：确定专利分析主题－建立专利检索策略和分类方法－专利文献筛选、分类－专利文献阅读解析－建立专利管理图、技术图、权利图－专利地图库信息解析－重要专利全文精析－技术创新、侵权比对、回避设计－专利申请验证－专利地图更新。
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7. 笔杆网和选题宝哪个更好用
笔杆是一款抄基于大数据的写作与创新辅助工具，收录整理了超过5亿元数据，15亿引文数据，覆盖图书，期刊，学位论文，会议论文，报纸，标准，专利，互联网博客等文献类型。基于这一海量数据和笔杆强大的大数据技术，笔杆提供了一系列学术创作的文献服务功能。该平台围绕毕业论文写作和职称论文写作服务，目前分为6大模块：选题分析，资料搜集，提纲推荐，在线写作，参考文献，论文查重。
笔杆网查重和知网比较-学术不端网 笔杆网查重目前收费很便宜，并且还可以在线选题写作等功能，是写论文辅助修改的好工具，初稿可以试试。但是高校又是以知网查重为准，他们的检测结果会有些差异，最好定稿到“学术不端网”进行一次知网检测更保险一些。
8. 徐亚明的主要论著
1.期刊论文
1) 徐亚明、周建国、张鹏，一种 WiFi 无线接入点位置估计新算法，武汉大学学报(信息科学版)，第 2 期，279-282 页，2014
2) 徐亚明、刘冠兰、柏文锋，顾及基坑施工影响的地铁区间隧道结构卡尔 曼滤波预报模型，武汉大学学报(信息科学版)，第 11 期，1322-1325 页，2013
3) 冯欣、张鹏、徐亚明、邹进贵， 一种利用 K 均值聚类的无线传感器网 络节点定位算法，武汉大学学报(信息科学版)，第 10 期，1257-1260 页，2013
4) 徐亚明、王鹏、周校、邢诚，地基干涉雷达 IBIS-S 桥梁动态形变监测 研究，武汉大学学报 信息科学版，第 7 期，845-849 页，2013
5) 徐亚明、周建国、张鹏，基于 TinyOS 的传感器驱动分析，测绘通报， 第 4 期，12-14+41 页，2013
6) 徐亚明、周校、王鹏、邢诚，地基雷达干涉测量的环境改正方法研究， 大地测量与地球动力学，第 3 期，41-43+51 页，2013
7) 邢诚、徐亚明、周校、王鹏，IBIS-L 系统检测方法研究，工程勘察，第 12 期，37-40+52 页，2013
8) 邢诚、徐亚明、周校、王鹏，IBIS-S 系统检测方法研究，测绘地理信息， 第 4 期，9-12 页，2013
9) 张鹏、孙福余、徐亚明、邹进贵，基于 USRP 平台的 GPS 软件接收机 设计与实现，测绘通报，第 11 期，55-58 页，2012
10) 孙福余、张鹏、徐亚明、沈智娟，GPS 软件接收机码环鉴相器研究， 大地测量与地球动力学，第 4 期，144-147 页，2012
2.会议论文
1) Yaming Xu， Jianguo Zhou and Peng Zhang. Dynamic Deformation Monitoring Based on Wireless Sensor Networks. The XXV FIG Congress in Kuala Lumpur，Malaysia，16-21 June 2014.
2) Cheng Xing， Yaming Xu， Xiao Zhou， Peng Wang. Analysis of the effects on the GB-SAR dam monitoring data caused by the environmental factors. 2nd Joint International Symposium on Deformation Monitoring (JISDM)， Nottingham， 9-10， Sep.， 2013.
3) X Zhou， Y M Xu， P Wang， C Xing. Research on environment correction method of ground-based radar interferometry. 35th International Symposium on Remote Sensing of Environment， Beijing， 22-26， Apr.， 2013
3.奖励
1) 郭际明、宁津生、闫利、姚宜斌、徐亚明、许才军、黄声享、王甫红、邓非、张鹏、汪志明，创新性测绘工程专业人才培养模式与课程体系的构建及实践，测绘地理信息教学成果奖，一等奖，2012.05
2) 林鸿、徐亚明等，广州珠江新城西塔项目主塔楼工程第三方测量，全国工程勘察设计行业奖，工程勘察一等奖，2011.11
3) 王晏民、李广云、秦长利、徐亚明、朱 光、过静珺、张胜良、罗德安、李宗春、邹进贵，特大异型工程精密测量与重构技术研究及应用，国家科技部， 国家科技进步奖，二等奖，2010 .04.
4) 徐亚明、邹进贵、潘正风、张洪波、刘国建 精密三角高程测量方法研究，测绘科技进步奖，二等奖，2008.10
四、专利
张涛、徐亚明，一种解决 GNSS 伪卫星定位中远-近问题的方法，中 国，ZL2010 1 0214028.7
徐亚明、潘正风、邹进贵、张洪波、刘国建，自动目标识别与照准全站仪，中 国，ZL2007 2 0088242.6
9. 廖晓峰的著作专利
著作:
1、廖晓复峰，肖迪，陈勇制，向涛，“混沌密码学原理及其应用”，科学出版社，2009。
2、Jun Wang, Xiaofeng Liao, Yi Zhang, (Eds. )“Advances in Neural Networks—ISNN 2005, Part I -III”, Springer, German, 2005.
3、廖晓峰,李学明,张伟, “计算机网络与信息安全’,贵州人民出版社, 2004.
专利：
1、廖晓峰，周庆，向涛，肖迪，邓绍江，“一种电子邮件加密收发系统”，发明专利，专利号：ZL200710093005.3
2、廖晓峰，段书凯，“一种三阶自治混沌系统”，申请号：002343899，专利申请日期：2008-5-1；
3、廖晓峰，邹伟，周庆，“基于混沌特性和聚类算法的鲁棒性印刷水印嵌入与提取方法”，申请号：002344989，申请日期：2008-9-2
4、胡月，周庆，廖晓峰，赖师悦，“一种基于在线手写签名的随机数产生方法”，申请号：200910103035.7，申请日期：2009-1-8.
10. 灰色聚类分析的原理和步骤
（1）给抄出聚类白化数：选取n个聚类对象，得到m个聚类指标，构造一个n×m表；（2）将聚类白化数输入计算机，进入灰色聚类分析评价的算法，包括将聚类白化数进行均值化无量纲化处理；确定每个聚类对象各个聚类指标值所属的灰类；采用估值法或插值法求出各个灰类的白化权函数值；标定聚类权灰数矩阵；构造聚类矩阵；（3）根据步骤（2）的结果进行灰色评价。