ccp證書

㈠ 中國電子商務協會頒發的大數據分析師證書有用嗎

中華人民共和國境內所有協會均屬於社會組織三種形式之一的社會團體，非營利性質民間組織，這種證書代錶行業內的肯定是一種榮譽，但沒有官方性質。

㈡ 大數據分析證書含金量

沒聽說過這個證，但是現在大數據分析很吃香啊

㈢ 大數據的這些證書 哪些有用

自己覺得有用就有用，

只要自己努力一定能看出什麼是有用，

什麼是沒用。

㈣ 我想請問怎麼考大數據分析師資格證書

• 懂業務：

  從事數據分析工作的前提就會需要懂業務，即熟悉行業知識、公司業務及流程，最好有自己獨到的見解，若脫離行業認知和公司業務背景，分析的結果只會是脫了線的風箏，沒有太大的使用價值。

• 懂管理：

  一方面是搭建數據分析框架的要求，比如確定分析思路就需要用到營銷、管理等理論知識來指導，如果不熟悉管理理論，就很難搭建數據分析的框架，後續的數據分析也很難進行。另一方面的作用是針對數據分析結論提出有指導意義的分析建議。

• 懂分析：

  指掌握數據分析基本原理與一些有效的數據分析方法，並能靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數據分析。基本的分析方法有：對比分析法、分組分析法、交叉分析法、結構分析法、漏斗圖分析法、綜合評價分析法、因素分析法、矩陣關聯分析法等。高級的分析方法有：相關分析法、回歸分析法、聚類分析法、判別分析法、主成分分析法、因子分析法、對應分析法、時間序列等。

• 懂工具：

  指掌握數據分析相關的常用工具。數據分析方法是理論，而數據分析工具就是實現數據分析方法理論的工具，面對越來越龐大的數據，我們不能依靠計算器進行分析，必須依靠強大的數據分析工具幫我們完成數據分析工作。

• 懂設計：

  懂設計是指運用圖表有效表達數據分析師的分析觀點，使分析結果一目瞭然。圖表的設計是門大學問，如圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等等，都需要掌握一定的設計原則。

大數據分析師可以使企業清晰的了解到企業現狀與競爭環境，風險評判與決策支持，能夠充分利用大數據帶來的價值，在進行數據挖據與展現後，呈現給企業決策者的將是一份清晰、准確且有數據支撐的報告。所以，大數據分析師已經不是簡單的IT工作人員，而是可以參與到企業決策發展制定中的核心人物。

數據分析可謂由來已久，帳房先生在某種意義上講也可以稱之為數據分析師，分析著往來帳務、應收、支出等，但這不是大數據分析，只是基於自身數據的統計而已，所以，清楚大數據分析師的職責必須要明白數據分析與大數據分析師的區別。

㈤ 工信部認證的大數據工程師證書有什麼用含金量高么

為深入貫徹國務院《促進大數據發展行動綱要》（國發（2015)50號）文件精神，積極版響應工信權部《大數據產業發展規劃（2016-2020年）》，推進技術先進、應用繁榮的大數據基礎設施建設，進一步提高大數據工程專業技術人員理論與技能水平，經調查研究，專家論證，郵電通信人才交流中心決定開展大數據工程師專業技術等級培訓考試。

㈥ 大數據工程師證書說是經過工信部認證的，怎麼查

可登陸工信部教育與考試中心查詢

㈦ 跟大數據，雲計算，人工智慧等時下熱門的行業相關的證有哪些啊

像這些都屬於後台研發，或者軟體開發范疇，所以可以考計算機軟體技術的證書。

㈧ 學大數據的都需要考哪些證書

大講台大數據培訓為你解答：

簡而言之，從大數據中提取大價值的挖掘技術。專業的說，就是根據特定目標，從數據收集與存儲，數據篩選，演算法分析與預測，數據分析結果展示，以輔助作出最正確的抉擇，其數據級別通常在PB以上，復雜程度前所未有。
關鍵作用是什麼？
挖掘出各個行業的關鍵路徑，幫助決策，提升社會（或企業）運作效率。
最初是在怎樣的場景下提出？
在基礎學科經歷信息快速發展之後，就誕生了「大數據」的說法。但其實是隨著數據指數級的增長，尤其是互聯網商業化和感測器移動化之後，從大數據中挖掘出某個事件現在和未來的趨勢才真正意義上被大眾所接觸。
大數據技術包含的內容概述？
非結構化數據收集架構，數據分布式存儲集群，數據清洗篩選架構，數據並行分析模擬架構，高級統計預測演算法，數據可視化工具。
大數據技術學習路線指南：
大數據技術的具體內容？
分布式存儲計算架構（強烈推薦：Hadoop）
分布式程序設計（包含：ApachePig或者Hive）
分布式文件系統（比如：GoogleGFS）
多種存儲模型，主要包含文檔，圖，鍵值，時間序列這幾種存儲模型（比如：BigTable，Apollo，DynamoDB等）
數據收集架構（比如：Kinesis，Kafla）
集成開發環境（比如：R-Studio）
程序開發輔助工具（比如：大量的第三方開發輔助工具）
調度協調架構工具（比如：ApacheAurora）
機器學習（常用的有ApacheMahout或H2O）
託管管理（比如：ApacheHadoopBenchmarking）
安全管理（常用的有Gateway）
大數據系統部署（可以看下ApacheAmbari）
搜索引擎架構（學習或者企業都建議使用Lucene搜索引擎）
多種資料庫的演變（MySQL/Memcached）
商業智能（大力推薦：Jaspersoft）
數據可視化（這個工具就很多了，可以根據實際需要來選擇）
大數據處理演算法（10大經典演算法）
大數據中常用的分析技術？
A/B測試、關聯規則挖掘、數據聚類、
數據融合和集成、遺傳演算法、自然語言處理、
神經網路、神經分析、優化、模式識別、
預測模型、回歸、情緒分析、信號處理、
空間分析、統計、模擬、時間序列分析

㈨ 有關大數據專業的職業資格證書有哪些，哪個是比較基礎的，相對容易考的

這個不是方向問題，這個專業也屬於比較職位少的專業，有一些職位回是不限制專業的，有一些則是答限制的很嚴，你這個專業大概只能報考那些不限專業的，至於限制職位的也大概是有這個要求的吧，但是比較少，等職位下來自己查詢吧，畢竟這個東西年年都不一樣的