析因設計

① 關於析因設計和被試內設計的問題！！

唔，析因設計其實充其量不是一種設計方法，而是一種數據處理的方法，一般用在多因素設計檢驗交互作用，但是交互作用的效應邊緣顯著的時候，才會用到析因分析。
被試內設計和被試間設計從根本上來看，是根據實驗目的不同分類的，但是從現象上來看，是實驗流程上的不同。
心理學實驗要求一個被試進行一個任務，我們通過測量一些反應指標，比如行為學指標或者生理學指標，來推測某個心理現象的過程。那麼如果我們的實驗目的，是探求同一個人在不同條件下的心理過程有何不同，那我們就需要用到被試內設計，讓一個被試進行多個TRIAL，來比對某一個被試前後TRIAL的反應的差異。如果我們的實驗目的是要探求某個心理過程的普遍性，那就要用被試間設計，讓多個被試做同一個任務，來觀察是否存在普遍性，即是否個體差異在這個心理過程中不顯著。這個是被試內設計和被試間設計的主要出發思路。
但是被試內設計必然會涉及到一個叫練習效應的東西，即某個任務，被試做了很多次之後，發現了其中的規律，那麼我們在這個時候測量到的指標就會有偏差。所以在練習效應特別明顯的實驗中，即便我們想測量個體內部心理過程在不同刺激水平上的不同變化，也要採用被試間設計來擯除練習效應的影響。這種時候經常會採用混合設計，即實驗中既有被試內設計也有被試間設計。比如我整個實驗有100個TRIAL，有30個被試。但是這個實驗的聯系效應在做到第30個TRIAL的時候就會出現，那我可以讓每個被試做30個TRIAL，這530個TRIAL在整體100個裡面是隨機抽取的，每個被試做的TRIAL最終加起來出現的次數比例都是一致的。這樣就叫混合設計。
同樣的，被試間設計有時候會碰到需要被試數量太大，而找不到被試的問題。這種時候只要實驗的練習效應不是特別明顯，也可以採用混合設計，以此來減少所需要的被試數量。例子同上。
所以析因分析和被試間設計、被試內設計根本不是同一個領域里的概念，換言之，他們是按照不同的標准分類的，你要說有交叉重疊的話，也可以說有，因為被試內設計和被試間設計是從具體實驗操作的過程上來分類的，而析因設計要求必須有兩個或者以上的變數，你要做多因素分析的時候，交互效應邊緣顯著的時候才會用到。如果一開始直接就假設交互效應邊緣顯著，那麼在設計的時候可以直接直接設計成析因的方式，這種就叫析因設計，但是在心理學實驗中並不常用，元分析的時候會用到析因分析而已。
也就是說，不管是被試內設計還是被試間設計，都是不管有多少個因素的。一個自變數可以，多個自變數也可以。只不過在多個自變數的實驗中，自變數之間的交互效應邊緣顯著的時候，就要用到析因分析來處理數據了。
另外，從變數的角度來分類，實驗也可以分成單因素設計和多因素設計。單因素設計一般探討的是相關和因果，多因素設計一般探討的是因素與因素之間的交互作用。
具體的解釋和細節，你可以去搜一下「心理學研究方法」，那裡會更詳細的講到這些。
希望我的回答能幫到你。

② 如何實現析因設計資料的方差分析

1： 是隨機區組設計
2： 選擇Analyze 􀃆 General Linear Model 􀃆 Univariate過程
3： 可以考慮多水平模型
4： 如果不滿足方差分析條件，可以選擇區組設計的秩和檢驗。

③ 緊急求助，如何用SPSS13進行2×2析因設計的數

卡方檢驗 你的數據應該用交叉列聯表做，數據錄入格式為：建立兩個變數，變數1是組別， 正常對照組用數據1表示，病例組用數據2表示；變數2是療效等分類變數，用1表示分類屬性1，用2表示分類屬性2， 還有一個變數3是權重，例數 數據錄入完成後

④ 析因設計做了spss分析。請問交互作用怎麼看多謝各位大俠了

只能看出飼料是主效應，不能看出交互作用。交互作用要進一步看XX*XX才可

⑤ 什麼是真實驗設計

真實驗設計 在心理學研究中，採用真實驗設計來進行實驗研究是檢驗實驗效果的一個重要方法。真實驗設計對實驗條件的控製程度要求較高，在使用這類實驗設計時，實驗者可以有效地操縱實驗變數，能有效的控制內在無效來源和外在無關因素的影響，能在隨機化原則基礎上選擇和分配被試，從而更能客觀的反映實驗處理的作用。 （一）完全隨機化設計 也稱簡單隨機化設計，是指用隨機化方法將被試隨機分為幾組，然後依實驗的目的對各組被試實施不同的處理。 1、隨機實驗組控制組前測後測設計 （1）設計的模式 R O1 X O2 R O3 O4 （2）設計的評價 隨機實驗組控制組前測後測設計基本控制了絕大多數影響內部效度的因素。 優點：①採用隨機分配被試的方法。 ②安排實驗組和控制組。 缺點：使用前測的反作用。 （3）設計的顯著性檢驗 對隨機實驗組控制組前測後測設計所得的實驗數據進行統計分析，有兩類方法可以使用。 A、對增值分數進行統計分析 B、協方差分析法 2、隨機實驗組控制組後測設計 （1）設計的模式 R X O1 R O2 （2）設計的評價①設立實驗組和控制組 ②採用隨機化原則 ③無前測 （3）設計的顯著性檢驗 參數：t－檢驗 非參數：曼－惠特尼U－檢驗或中位數檢驗 3、隨機多組後測設計 （1）設計的模式 R X1 O1 R X2 O2 R X3 O3 （2）實驗結果的檢驗 ①單因素方差分析 ②紐曼－丘爾斯（N－K）檢驗或其他成對比較方法。 （二）多因素實驗設計 是指在實驗中包括兩個或兩個以上的因素（自變數），並且每個因素都有兩個或兩個以上的水平，各因素的各個水平互相結合，構成多種組合處理的一種實驗設計，又稱完全隨機析因設計。 1、完全隨機析因設計的類型 因素：對應大寫字母 A B 因素水平：對應小寫字母 a b （*）：因素之間的相互結合關系 A*B a1a2 b1b2b3 2*3 A*B*C 2*3*4 2、完全隨機雙因素析因設計 完全隨機雙因素析因設計是指研究者用隨機分配的方法將被試分為若干組（分組的個數等於實驗處理的個數），同時用隨機的方法分配每一組被試接受一種實驗處理的實驗設計。 （1）實驗設計的模式R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 R a3b1 O5 R a3b2 O6 3、雙因素析因設計的主效應和交互效應。 主效應：指由每個單獨因素（自變數）所引起的因變數的變化。 交互效應：指當一個因素（自變數）對因變數影響大小因其他因素的水平或安排的不同而有所不同時，所產生的交互作用影響因變數的結果。 （1）2x2完全隨機實驗設計的基本模式 R a1b1 O1 R a1b2 O2 R a2b1 O3 R a2b2 O4 （2）2x2完全隨機化設計的主效應和交互效應的解釋 （三）隨機化區組設計 隨機化區組設計的目的在於使區組內被試差異盡量縮小，而對區組之間的差異依據設計要求而定。 首先把被試按某些特質分到不同的區組內，使區組內的被試比區組間的被試更接近同質，將被試分好區組後，再將各區組內的被試隨機分到各不同的實驗處理或實驗組、控制組內，因此稱作隨機化區組設計。 原則：同一區組內的被試盡量「同質」 人數分配有三種情況：①一名被試作為一個區組。 ②每個區組內的被試的人數是實驗處理數目的整數倍。 ③區組的單位是一個團體。 總之，每一個區組應該接受全部實驗處理，每一種實驗處理在不同的區組中重復的次數應該完全相同。 優點：考慮到個別差異對實驗結果的影響，而把實驗單元（被試）劃分為幾個區組，並在統計計算上將這種影響從組內誤差中分離出來，從而進一步反應出實驗處理的作用。 1、隨機化區組單因素設計 2、隨機化區組多因素設計

⑥ 兩因素多水平的析因設計方差不齊怎麼辦

在醫學抄中，重復測量頗為多見.例如，不同劑量組的個體施用支氣管擴張葯物後，每小時測定一次呼吸功能，共3次;對一批病人相繼5天測量血壓;中學生每年體檢1次，共4次.從同一個體獲得的短時間序列，可能有某種趨勢和隨機波動相伴，並且個體間也存在變異.對這類資料，因為各時刻隨機彼動並不獨立;不能簡單套用一般統計方法，因為觀察時點過少，時間序列的各種模型也無幫助.處理重復測量資料的統計方法，有特殊模型下的方差分析、正交多項式回歸、多元分析等

⑦ 析因設計中的交互作用是什麼意思

當某一因素的單獨效應隨另一因素水平的變化而變化，且相互間的差別超出隨機波動的范圍時候，則稱這兩個因素間存在著交互效應或交互作用。如在2x2的析因實驗中，A，B兩種因素的交互效應可以表示為AB或者BA

⑧ 析因設計的介紹

析因設計是一種多因素的交叉分組設計。