資料庫邏輯設計

㈠ 資料庫之邏輯結構設計如何實現

邏輯結構設來計概念結構自設計的結果是E-R模型，但是它獨立於任何一種數據模型，也獨立於任何一個具體的DBMS。為建立用戶所需的資料庫，需要把概念模型轉換成為某個具體的DBMS所支持的數據模型。
資料庫邏輯結構設計的任務是將概念模型轉換成DBMS支持的數據模型。
邏輯結構設計的步驟：
1.將概念模型轉換成為一般的關系、網狀、層次模型；
2.將轉換來的模型向特定的DBMS支持的數據模型轉換；
3.對數據模型進行優化

㈡ 什麼是資料庫的邏輯結構設計

邏輯結構是獨立於任何一種數據模型的，在實際應用中，一般所用的資料庫環境已經給回定（如SQL Server或Oracle或MySql)。由答於目前使用的資料庫基本上都是關系資料庫，因此首先需要將E-R圖轉換為關系模型，然後根據具體DBMS的特點和限制轉換為特定的DBMS支持下的數據模型，最後進行優化。

㈢ 什麼是資料庫的邏輯結構設計試述其設計步驟。

邏輯結構設計就來是把概念結構源設計階段設計好的基本E-R圖轉換為與選用DBMS產品所支持的數據模型相符合的邏輯結構。
步驟：
（1）將概念結構轉換為一般的關系、網狀、層次模型；
（2）將轉換來的關系、網狀、層次模型向特定DBMS支持下的數據模型轉換；
（3）對數據模型進行優化。

㈣ 什麼是資料庫的概念設計，邏輯設計，物理設計，以及

資料庫設計過程包括：
現實世界→需求分析→概念設計→邏輯設計→物理設計
概念版設計——權利用數據模型進行概念資料庫的模式設計。它不依賴任何DBMS（資料庫管理系統）常用的數據模型為ERM（實體聯系模型），用到的術語有：實體、屬性、聯系、鍵。
邏輯設計——把概念設計得到的概念資料庫模式變為邏輯數據模式，它依賴於DBMS。用到的術語有：函數依賴、範式、關系分解。

物理結構設計——指的是根據資料庫的邏輯結構來選定RDBMS（如Oracle、Sybase等），並設計和實施資料庫的存儲結構、存取方式等。
確定資料庫的物理結構包含下面四方面的內容：
1、確定數據的存儲結構；
2、設計數據的存取路徑；
3、確定數據的存放位置；
4、確定系統配置。
資料庫物理設計過程中需要對時間效率、空間效率、維護代價和各種用戶要求進行權衡，選擇一個優化方案作為資料庫物理結構。在資料庫物理設計中，最有效的方式是集中地存儲和檢索對象。

㈤ 資料庫邏輯結構設計

現在需要將上面的資料庫概念結構轉化為 access 資料庫系統所支持的實際數據模內型，也就是數容據庫的邏輯結構。在上面的實體以及實體之間關系的基礎上，形成資料庫中的表格以及各個表格之間的關系。

根據功能設計模塊可設計煤礦突水態勢評價監測系統資料庫中各個數據表，即將各個功能模塊具體化，設計數據表的結果略。

㈥ 資料庫邏輯設計的任務和主要工具是

資料庫是需要設計的，資料庫設計反映在兩方面：
資料庫邏輯設計：設計資料庫的邏輯結構，與具體的DBMS無關，主要反映業務邏輯。
資料庫物理設計：設計資料庫的物理結構，根據資料庫的邏輯結構來選定RDBMS(如Oracle、Sybase等)，並設計和實施資料庫的存儲結構、存取方式等。
資料庫邏輯設計決定了資料庫及其應用的整體性能，調優位置。如果資料庫邏輯設計不好，則所有調優方法對於提高資料庫性能的效果都是有限的。為了使資料庫設計的方法走向完備，資料庫的規范化理論必須遵守。規范化理論為資料庫邏輯設計提供了理論指導和工具，在減少了數據冗餘的同時節約了存儲空間，同時加快了增、刪、改的速度。
另外，在規范的資料庫邏輯設計時，還應考慮適當地破壞規范規則，即反規范化設計，來降低索引、表的數目，降低連接操作的數目，從而加快查詢速度。
常用的反規范技術有增加冗餘列、增加派生列、重新組表等。

㈦ 什麼是資料庫的邏輯設計

資料庫設計過程包來括：
現實世界→源需求分析→概念設計→邏輯設計→物理設計
概念設計－－利用數據模型進行概念資料庫的模式設計。它不依賴任何DBMS（資料庫管理系統）常用的數據模型為ERM（實體聯系模型），用到的術語有：實體、屬性、聯系、鍵。
邏輯設計－－把概念設計得到的概念資料庫模式變為邏輯數據模式，它依賴於DBMS。用到的術語有：函數依賴、範式、關系分解。

㈧ 資料庫邏輯結構設計包含哪些內容

邏輯結構設計是將概念結構設計階段完成的概念模型，轉換成能被選定的資料庫管理系統(DBMS)支持的數據模型。這里主要將E-R模型轉換為關系模型。需要具體說明把原始數據進行分解、合並後重新組織起來的資料庫全局邏輯結構，包括所確定的關鍵字和屬性、重新確定的記錄結構和文件結構、所建立的各個文件之間的相互關系，形成本資料庫的資料庫管理員視圖。
邏輯結構設計一般分為三步進行：
1. 從E-R圖向關系模式轉化 資料庫的邏輯設計主要是將概念模型轉換成一般的關系模式，也就是將E-R圖中的實體、實體的屬性和實體之間的聯系轉化為關系模式。在轉化過程中會遇到如下問題：
(1)命名問題。命名問題可以採用原名，也可以另行命名，避免重名。
(2)非原子屬性問題。非原子屬性問題可將其進行縱向和橫行展開。
(3)聯系轉換問題。聯系可用關系表示。
2. 數據模型的優化 資料庫邏輯設計的結果不是唯一的。為了進一步提高資料庫應用系統的性能，還應該適當修改數據模型的結構，提高查詢的速度。
3. 關系視圖設計 關系視圖的設計又稱為外模式的設計，也叫用戶模式設計，是用戶可直接訪問的數據模式。同一系統中，不同用戶可有不同的關系視圖。關系視圖來自邏輯模式，但在結構和形式上可能不同於邏輯模式，所以它不是邏輯模式的簡單子集。
關系視圖主要有三個作用：
(1)通過外模式對邏輯模式的屏蔽，為應用程序提供了一定的邏輯獨立性。
(2)更好地適應不同用戶對數據的不同需求。
(3)為不同用戶劃定了訪問數據的不同范圍，有利於數據的保密。

㈨ 什麼是資料庫的邏輯結構設計試述其設計步驟

資料庫設計的過程(六個階段)
1.需求分析階段
准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理）內
是整個設計過容程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步
2.概念結構設計階段
是整個資料庫設計的關鍵
通過對用戶需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型
3.邏輯結構設計階段
將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型
對其進行優化
4.資料庫物理設計階段
為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）
5.資料庫實施階段
運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行
6.資料庫運行和維護階段
資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。
在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改
設計特點:
在設計過程中把資料庫的設計和對資料庫中數據處理的設計緊密結合起來將這兩個方面的需求分析、抽象、設計、實現在各個階段同時進行，相互參照，相互補充，以完善兩方面的設計

㈩ 什麼是資料庫的概念設計、邏輯設計、物理設計，以及三者的關系

1、概念設計：

對用戶要求描述的現實世界(可能是一個工廠、一個商場或者一個學校等)，通過對其中住處的分類、聚集和概括，建立抽象的概念數據模型。這個概念模型應反映現實世界各部門的信息結構、信息流動情況、信息間的互相制約關系以及各部門對信息儲存、查詢和加工的要求等。

所建立的模型應避開資料庫在計算機上的具體實現細節，用一種抽象的形式表示出來。以擴充的實體—（E-R模型）聯系模型方法為例，第一步先明確現實世界各部門所含的各種實體及其屬性、實體間的聯系以及對信息的制約條件等，從而給出各部門內所用信息的局部描述。第二步再將前面得到的多個用戶的局部視圖集成為一個全局視圖，即用戶要描述的現實世界的概念數據模型。

2、邏輯設計：

主要工作是將現實世界的概念數據模型設計成資料庫的一種邏輯模式，即適應於某種特定資料庫管理系統所支持的邏輯數據模式。與此同時，可能還需為各種數據處理應用領域產生相應的邏輯子模式。這一步設計的結果就是所謂「邏輯資料庫」。

3、物理設計：

根據特定資料庫管理系統所提供的多種存儲結構和存取方法等依賴於具體計算機結構的各項物理設計措施，對具體的應用任務選定最合適的物理存儲結構(包括文件類型、索引結構和數據的存放次序與位邏輯等)、存取方法和存取路徑等。這一步設計的結果就是所謂「物理資料庫」。

4、三者關系：

由上到下，先要概念設計，接著邏輯設計，再是物理設計，一級一級設計。三者一環扣住一環，缺一不可，概念設計是前提，邏輯設計是紐扣，將概念設計和物理設計緊密聯系起來，物理設計的結果就是傳說中的「物理資料庫」也就是最後的結果。三者密不可分，缺一不可。

(10)資料庫邏輯設計擴展閱讀

資料庫設計的基本步驟：

1、需求分析階段：准確了解與分析用戶需求（包括數據與處理），是整個設計過程的基礎，是最困難、最耗費時間的一步。

2、概念結構設計階段：是整個資料庫設計的關鍵,通過對用戶的需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體DBMS的概念模型。從實際到理論。

3、邏輯結構設計階段：將概念結構轉換為某個DBMS所支持的數據模型,對其進行優化。優化理論。

4、資料庫物理設計階段：為邏輯數據模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括存儲結構和存取方法）。選擇理論落腳點。

5、資料庫實施階段：運用DBMS提供的數據語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果,建立資料庫，編制與調試應用程序，組織數據入庫，並進行試運行。理論應用於實踐。

6、資料庫運行和維護階段：資料庫應用系統經過試運行後即可投入正式運行。在資料庫系統運行過程中必須不斷地對其進行評價、調整與修改。理論指導實踐，反過來實踐修正理論。

主要特點：

1、 實現數據共享：資料庫伺服器數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據，也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫，並提供數據共享。

2、 減少數據的冗餘度：同文件系統相比，由於資料庫實現了數據共享，從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據，減少了數據冗餘，維護了數據的一致性。

3、數據的獨立性：數據的獨立性包括邏輯獨立性（資料庫中資料庫的 邏輯結構和 應用程序相互獨立）和物理獨立性（數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構）。

4、數據實現集中控制：文件管理方式中，數據處於一種分散的狀態，不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理，並通過 數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。

5、數據一致性和可維護性，以確保數據的安全性和可靠性主要包括：安全性控制：以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用；完整性控制：保證數據的正確性、有效性和相容性；並發控制：使在同一時間 周期內，允許對數據實現多路存取，又能防止用戶之間的不正常交互作用。

6、故障恢復：由資料庫管理系統提供一套方法，可及時發現故障和修復故障，從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障，可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。