正交試驗設計助手

1. 正交試驗設計助手直觀分析怎麼保留四位小數

首先你水平數叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化鈉），B（EDTA二鈉），C（異抗壞血酸鈉）和D（草酸）
Rj為第j列因素的極差，它越大說明對實驗影響越大，所以按照它的大小判斷因素的主次順序。A（氯化鈉）D（草酸）C（異抗壞血酸鈉）B（EDTA二鈉）
Kjm第j列因素M水平所對應的試驗指標和，Kjm的平均值大小可以判斷第j列因素優水平和優組合。
因為你的上述數據表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所對應的試驗均值，如果是，那麼最優化組合明顯是A3B3C2D3。
如果不是，那需要你計算一下每個因素時1-3水平所對應的試驗均值，大的為最優水平。另外你這個正交試驗是沒有考慮各個因素之間的交互作用的。
你的補充回
方差分析又稱「變異數分析」，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據波動的原因可分成兩類，一是隨機誤差，另一是研究中施加的因素對結果的影響。
怎麼判別呢？統計學家想出來幾個辦法，F檢驗法，t 檢驗等
F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要通過比較幾組數據的方差 S^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組數據之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t 檢驗。 樣本標准偏差的平方，即(「^2」是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
兩組數據就能得到兩個S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三種情況，一般用95%置信度），
然後計算的F值與查表得到的F表值比較，如果
F < F表 表明兩組數據沒有顯著差異；
F ≥ F表 表明兩組數據存在顯著差異
說明A、D兩因素造成的差異不是誤差造成的，很顯著呀。
選兩列的時候發現只有A因素是顯著的，可能是這列數據的誤差比較大或者因素間有交互作用造成D因素不顯著。

2. 利用正交設計助手軟體 有兩個實驗結果怎麼辦

不懂你復什麼意思，正交設制計是為了有效快速經濟的獲得實驗結果，因為按照傳統的實驗順序，會有太多個實驗，利用正交實驗思想實驗開始之前就根據條件，因素進行設計，最大限度的在不影響實驗結果的前提下減少實驗次數，設計軟體能更好更快的及更有效的分析實驗數據，起碼你不用去自己列正交表了，一般的我們設計好後，進行相應條件、因素的實驗，而不是先拿結果再去套正交分析吧？這不是本末倒置嗎

3. 求正交試驗設計軟體謝啦

用過兩來個自己選擇：
1、網上下源載免費的正交試驗助手，網路一搜到處都是，設計試驗什麼均可，只是未注冊版本輸出功能被鎖死，無法導出數據表，注冊費好像要30大洋
2、淘寶有賣的，自己搜下，操作比正交試驗助手簡單，可直接把實驗數據生成word表格，不用自己在論文里畫表格了，就是嘛，要花錢買滴，倒不貴十幾塊錢好像

4. 正交試驗助手求助

第一步：查正交表，因為在正交表中沒有3因素3水平的，所以我們可以考慮用相等水平數的方法，找測試用例個數最少而因數略大於3的正交表，這里我們可以考慮用L9(3^4)。如下的3因素3水平：
A: A1,A2,A3
B: B1,B2,B3
C:C1,C2,C3
正交表為：
A B C D
0 0 0 0
0 1 2 1
0 2 1 2
1 0 2 2
1 1 1 0
1 2 0 1
2 0 1 1
2 1 0 2
2 2 2 0
映射成測試用例如下：
A B C
A1 B1 C1
A1 B2 C3
A1 B3 C2
A2 B1 C3
A2 B2 C2
A2 B3 C1
A3 B1 C2
A3 B2 C1
A3 B3 C3

L9(3^4)中，3是水平數，4是因數，9是測試用例數。你提問3因數3水平數，先查正交表，發現沒有3因數3水平數的，所以就用因數不相等這種情況設計測試用例，即水平數相同但在正交表中，找不到相同的因素數（取因素數最接近但略大的實際值的表），然後在正交表中找水平數為3，因數略大於3的正交表。補充三水平常用的正交表有：L9(3^4)、L27(3^13)、L81(3^41)。
超星網有些書籍，可以閱讀。

5. 為什麼正交設計助手中實驗設計表出不來急！！！！

正交助手我也用過，感覺有點小麻煩用起來。淘寶上有一款正交設計軟體，自己搜下，操作比正交試驗助手簡單，可直接把實驗數據生成word表格，省時省力，就是嘛，要花錢買滴，倒不貴十幾塊錢好像

6. 正交設計助手怎麼用

正交設計助手II是一款針對正交實驗設計及結果分析而製作的專業軟體。正交設計方法是我們常用的實驗設計方法，它讓我們以較少的實驗次數得到科學的實驗結論。但是我們經常不得不重復一些機械的工作，比如填實驗安排表，計算各個水平的均值等等。

7. 通過正交設計助手哪兩種分析能夠確定各因素的較優水平組合

通過正常的分析或者一些對比分析，我們可以去確定各種因素中較優的水平組合，可以經過多方面的試驗去確認

8. 跪求高手分析正交設計助手數據結果

首先你水平數叫1，2，3，因素也用容易混淆，改一下，因素用字母，A（氯化鈉），B（EDTA二鈉），C（異抗壞血酸鈉）和D（草酸）
Rj為第j列因素的極差，它越大說明對實驗影響越大，所以按照它的大小判斷因素的主次順序。A（氯化鈉）D（草酸）C（異抗壞血酸鈉）B（EDTA二鈉）
Kjm第j列因素M水平所對應的試驗指標和，Kjm的平均值大小可以判斷第j列因素優水平和優組合。
因為你的上述數據表中的均值1-3，是不是A-D因素1-3水平所對應的試驗均值，如果是，那麼最優化組合明顯是A3B3C2D3。
如果不是，那需要你計算一下每個因素時1-3水平所對應的試驗均值，大的為最優水平。另外你這個正交試驗是沒有考慮各個因素之間的交互作用的。
你的補充回答：
方差分析又稱「變異數分析」，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據波動的原因可分成兩類，一是隨機誤差，另一是研究中施加的因素對結果的影響。
怎麼判別呢？統計學家想出來幾個辦法，F檢驗法，t 檢驗等
F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要通過比較幾組數據的方差 S^2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組數據之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t 檢驗。 樣本標准偏差的平方，即(「^2」是表示平方)：
S^2=∑(X-X平均)^2/(n-1)
兩組數據就能得到兩個S^2值，S大^2和S小^2
F=S大^2/S小^2
由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得F表（按照置信度90%，95%，99%三種情況，一般用95%置信度），
然後計算的F值與查表得到的F表值比較，如果
F < F表 表明兩組數據沒有顯著差異；
F ≥ F表 表明兩組數據存在顯著差異
說明A、D兩因素造成的差異不是誤差造成的，很顯著呀。
選兩列的時候發現只有A因素是顯著的，可能是這列數據的誤差比較大或者因素間有交互作用造成D因素不顯著。

9. 正交試驗助手不能設計4因素4水平嗎下載了個正交助手，可是沒有4因素4水平的表頭設計，怎麼辦呢

你使用5因素4水平的不就行啦，共16次試驗