大專有大數據智能行業

① 大專生學習大數據

大專畢業生是完全可以學習大數據的，也是很有前途的選擇。

大數據培訓機構在招生要求上有一條設置：大專及以上學歷。其中一個重要的原因是企業對大數據人才要求比較高，最低要求為大專學歷。

② 大專生學大數據好工作嗎

看情況。

大數據技術及應用或相關專業就業前景廣闊。

原因是近年來互聯網行業發展迅速，移動互聯網、電子商務、物聯網、社交媒體的快速發展推動我們快速進入大數據時代。

到目前為止，在人們的日常生活的數據量已經從結核病（1024gb＝1TB）水平一個跳轉到PB（1024結核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，數據將逐漸成為重要的生產要素，人們使用大量的數據將預示著新一波的生產力增長和消費者剩餘的影響。

大數據從業者目前的兩大趨勢是：

1、大數據領域員工工資將持續上漲。

2、大數據人才供不應求。

3、此外，大數據畢業生的工作非常多。

如：大型分布式應用程序開發的Java數據，應用和發展大型數據集成平台，大數據平台操作，Java海量數據分布式編程，大數據架構設計，數據分析，Java數據分布式開發，基於大數據平台應用程序開發、數據可視化、數據挖掘、Java海量數據分布式編程、數據結構設計等。

一般大數據開發工程師的基本工資起薪為1萬元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大數據開發工程師工資高達3萬元／月。

其次，2017年中國大數據產業總體規模為4700億元，2018年預計將超過5700億元。未來，大數據、雲計算和人工智慧的結合將創造數以百計的新就業崗位。說白了，這個行業很有前途，未來是可以預料的。

大數據技術及應用（雲計算、大數據）

就業方向：畢業後可在事業單位信息產業、科技、信息部門等相關企業從事雲計算和大數據平台的設計、管理和開發工作。

有網路工程師、系統運維工程師、信息安全工程師、雲計算與大數據工程師、大數據分析師、大數據開發工程師、IT項目經理等。

(2)大專有大數據智能行業擴展閱讀：

大數據技術與應用的研究方向是結合大數據分析、挖掘與處理、移動開發與架構、軟體開發、雲計算等前沿技術的「互聯網＋」前沿科技專業。

這個專業旨在培養學生系統的主數據管理和數據挖掘方法，並成為高級專業大數據技術人才大數據分析和處理、數據倉庫管理，全面部署大數據平台，應用大數據平台的軟體開發和數據產品的視覺呈現和分析。

主要職位：大數據項目實施工程師、大數據平台運維工程師、大數據平台開發工程師等。

③ 有沒有大專院校開設了 數據科學與大數據這個專業

當然是這邊哈，不錯的，來進行對比下

④ 90年，大專，想學大數據，雲計算，人工智慧之類的，0基礎，學過的能給個建議嗎就業前景薪資怎麼樣

大數復據需求增長快速，制大數據對接金融、電商、醫療、新零售、物聯網、工業、農業、交通和能源等行業，人才需求量持續擴大。2018年大數據行業起薪突破20萬每年，高出互聯網普通技術開發人員134%，且招聘人數擴大為2017年7.8倍。

大數據技術比較復雜，0基礎的人想學習這門技術建議選擇一個可靠的老師帶，靠不靠譜主要看老師的技術經驗和教學能力，也看自己學習的主動性如何。

靠譜的培訓機構講師來自於大型互聯網企業的大數據開發人員，有著非常強的實戰能力。當然再厲害的老師教學，也得自己有學習積極主動性，懶惰是最大的敵人，既然想好好學技術，那就准備好攻堅克難的心態，認真聽講，多碼代碼，多交流。

建議：零基礎的童鞋最好選擇線下小班教學的課程，有什麼問題可以及時反饋和解決。

⑤ 現在有哪些專科學校開設了大數據技術應用專業

1、目前只有中國科學院大學等幾個學校開設了「大數據技術與應版用」專業，該專業將面向於權科研發展及產業實踐，培養信息技術與行業需求結合的復合型的大數據人才。不

2、不過同於普通本科生和研究生培養，該方向首先瞄準的是具有一定行業背景的帶著相關行業數據應用問題的在職人員，不招收普通高中畢業生。

⑥ 大專學大數據 能找到工作嗎

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

⑦ 大專的人工智慧專業怎麼樣相比於大數據呢

都很熱門。但是要好好學了。

⑧ 專科專業是大數據有出路嗎

1大專和本科，大專最主要是技術，本科主要在學術方面。就業的話，相對來說本科要好一些（不排除個別專科專業比較好就業）
2大數據專業是最近幾年很火的專業，特別是國家政策方面非常重視。二來學校開設專業也有補貼。更重要的是可以招到更多的學生。互聯網行業的火爆，讓大數據專業越來越受到重視，這個專業聽起來是不錯的。
3大數據相關的專業：游戲設計、人工智慧、大數據、物聯網工程、智能科學與技術……畢竟本身實力不咋地又想吸引學學生的學校只能出此下策，什麼師資、課程設計等不在考慮范圍之內，在計算機基礎上增加幾門專業課就OK了。所以慎重選擇。加入學校比較重視該專業，師資力量，實習配套比較完善，那就讀普通專業吧。
4如果一定要讀這個專業，我建議選擇校企合作，畢竟專業師資力量，培訓基地，課程體系都比學校要完善，先進。但是，但是！！要看清楚，企業實力，是不是確實是這回事，還是中介，還是空殼公司，這個很重要。其次還要看清楚，校企合作專業是否加收費，收多少？！這個也比較重要。不加收費，那就直接讀。加收費，加收多少？3000？5000？8000？如果企業實力可以，加收費用不高，問題也不大。但是企業實力有待商榷，加收費用很高，那就算了，不如在校期間參加一些大數據培訓。
總之，選擇校企，擦亮眼睛，畢竟校企也有可取之處。