大专有大数据智能行业

① 大专生学习大数据

大专毕业生是完全可以学习大数据的，也是很有前途的选择。

大数据培训机构在招生要求上有一条设置：大专及以上学历。其中一个重要的原因是企业对大数据人才要求比较高，最低要求为大专学历。

② 大专生学大数据好工作吗

看情况。

大数据技术及应用或相关专业就业前景广阔。

原因是近年来互联网行业发展迅速，移动互联网、电子商务、物联网、社交媒体的快速发展推动我们快速进入大数据时代。

到目前为止，在人们的日常生活的数据量已经从结核病（1024gb＝1TB）水平一个跳转到PB（1024结核病＝1PB），EB（1024PB＝1EB）和ZB（1024EB＝1ZB）水平，数据将逐渐成为重要的生产要素，人们使用大量的数据将预示着新一波的生产力增长和消费者剩余的影响。

大数据从业者目前的两大趋势是：

1、大数据领域员工工资将持续上涨。

2、大数据人才供不应求。

3、此外，大数据毕业生的工作非常多。

如：大型分布式应用程序开发的Java数据，应用和发展大型数据集成平台，大数据平台操作，Java海量数据分布式编程，大数据架构设计，数据分析，Java数据分布式开发，基于大数据平台应用程序开发、数据可视化、数据挖掘、Java海量数据分布式编程、数据结构设计等。

一般大数据开发工程师的基本工资起薪为1万元以上。一般起薪在13000元左右。工作3年以上的大数据开发工程师工资高达3万元／月。

其次，2017年中国大数据产业总体规模为4700亿元，2018年预计将超过5700亿元。未来，大数据、云计算和人工智能的结合将创造数以百计的新就业岗位。说白了，这个行业很有前途，未来是可以预料的。

大数据技术及应用（云计算、大数据）

就业方向：毕业后可在事业单位信息产业、科技、信息部门等相关企业从事云计算和大数据平台的设计、管理和开发工作。

有网络工程师、系统运维工程师、信息安全工程师、云计算与大数据工程师、大数据分析师、大数据开发工程师、IT项目经理等。

(2)大专有大数据智能行业扩展阅读：

大数据技术与应用的研究方向是结合大数据分析、挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术的“互联网＋”前沿科技专业。

这个专业旨在培养学生系统的主数据管理和数据挖掘方法，并成为高级专业大数据技术人才大数据分析和处理、数据仓库管理，全面部署大数据平台，应用大数据平台的软件开发和数据产品的视觉呈现和分析。

主要职位：大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等。

③ 有没有大专院校开设了 数据科学与大数据这个专业

当然是这边哈，不错的，来进行对比下

④ 90年，大专，想学大数据，云计算，人工智能之类的，0基础，学过的能给个建议吗就业前景薪资怎么样

大数复据需求增长快速，制大数据对接金融、电商、医疗、新零售、物联网、工业、农业、交通和能源等行业，人才需求量持续扩大。2018年大数据行业起薪突破20万每年，高出互联网普通技术开发人员134%，且招聘人数扩大为2017年7.8倍。

大数据技术比较复杂，0基础的人想学习这门技术建议选择一个可靠的老师带，靠不靠谱主要看老师的技术经验和教学能力，也看自己学习的主动性如何。

靠谱的培训机构讲师来自于大型互联网企业的大数据开发人员，有着非常强的实战能力。当然再厉害的老师教学，也得自己有学习积极主动性，懒惰是最大的敌人，既然想好好学技术，那就准备好攻坚克难的心态，认真听讲，多码代码，多交流。

建议：零基础的童鞋最好选择线下小班教学的课程，有什么问题可以及时反馈和解决。

⑤ 现在有哪些专科学校开设了大数据技术应用专业

1、目前只有中国科学院大学等几个学校开设了“大数据技术与应版用”专业，该专业将面向于权科研发展及产业实践，培养信息技术与行业需求结合的复合型的大数据人才。不

2、不过同于普通本科生和研究生培养，该方向首先瞄准的是具有一定行业背景的带着相关行业数据应用问题的在职人员，不招收普通高中毕业生。

⑥ 大专学大数据 能找到工作吗

随着互联网技术的不断发展，当今的时代又被称之为大数据时代。

目前互联网企业对大数据人才需求非常大，培训机构出来的人才也很好找工作，南京课工场最近一批的大数据学员就业就很高，薪资普遍很高。当然，工作好找的前提是你大数据的相关技术要过关哦！

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。

⑦ 大专的人工智能专业怎么样相比于大数据呢

都很热门。但是要好好学了。

⑧ 专科专业是大数据有出路吗

1大专和本科，大专最主要是技术，本科主要在学术方面。就业的话，相对来说本科要好一些（不排除个别专科专业比较好就业）
2大数据专业是最近几年很火的专业，特别是国家政策方面非常重视。二来学校开设专业也有补贴。更重要的是可以招到更多的学生。互联网行业的火爆，让大数据专业越来越受到重视，这个专业听起来是不错的。
3大数据相关的专业：游戏设计、人工智能、大数据、物联网工程、智能科学与技术……毕竟本身实力不咋地又想吸引学学生的学校只能出此下策，什么师资、课程设计等不在考虑范围之内，在计算机基础上增加几门专业课就OK了。所以慎重选择。加入学校比较重视该专业，师资力量，实习配套比较完善，那就读普通专业吧。
4如果一定要读这个专业，我建议选择校企合作，毕竟专业师资力量，培训基地，课程体系都比学校要完善，先进。但是，但是！！要看清楚，企业实力，是不是确实是这回事，还是中介，还是空壳公司，这个很重要。其次还要看清楚，校企合作专业是否加收费，收多少？！这个也比较重要。不加收费，那就直接读。加收费，加收多少？3000？5000？8000？如果企业实力可以，加收费用不高，问题也不大。但是企业实力有待商榷，加收费用很高，那就算了，不如在校期间参加一些大数据培训。
总之，选择校企，擦亮眼睛，毕竟校企也有可取之处。