大数据专有名词

① 参加大数据学习一般需要多长时间

参加大数据学习一般需要多长时间？一般学习时间为4-6个月左右。主要看你有没有Java和Linux基础，如果有就可以直接进入大数据学习，学习时间4个月左右，如果你没有Java和Linux

基础，那么学习时间就要6个月左右。

下面附上学习内容：

• Java：大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习那个方向呢？
  只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下，有同学说Hibernate或Mybites也能连接数据库啊，为什么不学习一下，我这里不是说学这些不好，而是说学这些可能会用你很多时间，到最后工作中也不常用，我还没看到谁做大数据处理用到这两个东西的，当然你的精力很充足的话，可以学学Hibernate或Mybites的原理，不要只学API，这样可以增加你对Java操作数据库的理解，因为这两个技术的核心就是Java的反射加上JDBC的各种使用。

• Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

好说完基础了，再说说还需要学习哪些大数据技术，可以按我写的顺序学下去。

• Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapRece和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapRece是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。YARN是体现Hadoop平台概念的重要组件有了它大数据生态体系的其它软件就能在hadoop上运行了，这样就能更好的利用HDFS大存储的优势和节省更多的资源比如我们就不用再单独建一个spark的集群了，让它直接跑在现有的hadoop
  
  yarn上面就可以了。其实把Hadoop的这些组件学明白你就能做大数据的处理了，只不过你现在还可能对"大数据"到底有多大还没有个太清楚的概念，听我的别纠结这个。等以后你工作了就会有很多场景遇到几十T/几百T大规模的数据，到时候你就不会觉得数据大真好，越大越有你头疼的。当然别怕处理这么大规模的数据，因为这是你的价值所在，让那些个搞Javaee的php的html5的和DBA的羡慕去吧。记住学到这里可以作为你学大数据的一个节点。

• Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

• Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那？你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

• Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

• Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapRece程序。有的人说Pig那？它和Pig差不多掌握一个就可以了。

• Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapRece、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

• Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

• Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的？排队买票你知道不？数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据（比如好几百G的文件）我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方（比如Kafka）的。

• Spark：它是用来弥补基于MapRece处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

• Flink：刚才都说用Kafka能让数据排上队了，那不得按队型给处理一波，怎么处理用Flink一个个处理啊，来一个算一个速度贼快，这就是常说的流式计算。另外Flink还有一些小绝招，比如：不用你操心有的数据掉队了怎么办，数据想聚在一起开个小会怎么办，数据队型非得有序怎么办，压力太大了怎么办，一不小心掉坑里了人家还能帮你恢复。另外还有各种骚操作什么序列化啊、排序啊、省内存啊甚至JVM怎么调优都通通帮你想好了。

② 现在最有前途的职业是什么

现在最有前途的职业是软件开发人员、物理治疗师、护理人员、数据分析师、数字内容专家、信息安全分析师、生物医学工程师，下面来看看具体介绍。

1、软件开发人员

随着互联网的发展，机器变得越来越智能，对有才华的软件开发人员的需求将会扩大。尤其是移动应用开发，被认为是2020年及以后最好的职业之一。

(2)大数据专有名词扩展阅读：

选职业注意事项

1、对行业的认识

建议选择行业之前先做一份行业分析报告，因为选择职业绝对不是脑子一热的事，必须非常理智和花点功夫哦，当你认真做完一份行业分析报告之后，你就知道你选择的这个行业是不是你想要发展方向了。

2、家庭环境因素

比如你的家庭大多数都是公务员，或者你的家庭是做生意的，条件比较好，那就可以按照自己的兴趣来选择职业了，如果你迫于生活压力，家庭条件不是太好，那就要考虑如何快速地改变自己的经济状况了，不管如何影响，都必须选对职业和行业。

3、感情因素

这个也是重要的事情，比如你的女朋友现在在上海，而你在北京，如果你们确定了恋爱关系，在做职业选择时就必须考虑这些问题。

4、将来生活城市因素

也就是你必须考虑稍长远一点，你计划在哪个城市立住脚，并在那里生活安家，这个因素也非常重要哦。

③ 国内最精准的天气软件是哪款

国内较精准的天气软件是中央天气预报、中央天气预报、365天气预报的等如下：

1、中央天气预报

中央天气预报是一款手机天气软件，你可以在这里及时的了解到国内外各个城市的信息，包括空气质量、污染指数、PM2.5等等一系列的数据。

而且对于流量的消耗较少，挂在后台也没问题。中央天气预报包含国内外3000多个城市天气信息，精准定位，及时推送，采用国内外多家气象机构数据，空气质量指数、污染指数、温度趋势、pm2.5等天气信息更加权威准确，乃出行旅游必备神器！

5、玛雅天气

玛雅天气app是一款简约的手机天气客户端。玛雅天气app准确的计算当前城市日出时间和日落时间，还包含日常生活中出行穿衣、化妆保湿、空气污染、汽车出行等生活切身相关温馨提示。

特殊天气提前发送预警信息，帮助用户更好做出生活决策，从容应对各类天气状况。

④ 太原理工大学有哪些教授的课是必须要去蹭的

要说到太原理工大学有那些教授的课是必须要去蹭的，我觉得还是有相当多的，因为学长是软件学院的，所以可能对于软件学院的很多的老师还是比较熟悉的，接下来就让我给大家了来说一下在软件学院有哪些课程是一定需要去的。

最后我想说的一位老师他更是一位有意思的老师，他就是郭浩，郭浩老师更是一个充满才华的老师，而且这个老师上课是非常有意思，是不是地会跟大家开一些玩笑，这些玩笑又是相当的高级的一些“笑话”，虽然他讲的内容很简单，但是他确实全软件学院最后欢迎的老师之一，并且他所做的很多的项目也是非常的有名。

⑤ 注册公司名称大全

公司取名一定要选择吉祥如意的字词，贬义词、忌讳语，或者含义隐晦的字词，都要避免，否则可能会给人产生不好的印象，不管是对于求职者、合作方，还是客户来说，都是一种极其不好的体验，自然会影响到公司的发展。

公司如果想要求得更长远更广阔的发展，肯定是要走向国际市场的，所以在取名的时候，要考虑到中文翻译成英文，是何种含义，有时候，中文可能看起来十分正常的一个字词，翻译成英文的话，就会含义大变，这点一定要注意。

新注册公司名称企业名字大全：

1、莱联、铭龙、长嘉、远德、洋源、发阳、尚创、复至、日科、妙频、旋娇、具飞、尔佩、辉尔、实宇、美迈、升鸿、纳威、翔浩、晶长、梦爱、大韦、翔源、旋全、环精、磊升、力双、东诺、发宇、理联、嘉子、太振、阳东、广江。

2、玉丰、聚富、信立、顿纳、迪同、巨华、玛阳、嘉健、建网、伟事、荣阳、祥傲、白先、凡英、春银、苏识、微辉、百耀、汇远、冠欣、复蓝、林高、斯启、跃丰、集宇、德清、驰蓝、拓志、立禾、同用、迎驰、纳宝、久耀、优飞、海开。

3、网飞、欧纽、明风、真建、泰宜、环龙、玛优、用至、特发、德新、诗浩、凡隆、银思、瑞银、久太、光典、邦悦、霸润、汉威、跃安、卓贸、豪全、迎好、纳巨、信鼎、览通、卓倍、华永、创创、升扬、洁旺。

(5)大数据专有名词扩展阅读：

常见的公司名称一般有3种形式，不同形式之间并没有本质区别，注册时任选其一即可。

1、地区+字号+行业+组织形式

例：北京快又好信息技术有限责任公司

2、字号+(地区)+行业+组织形式

例：快又好(北京)信息技术有限责任公司

3、字号+行业+(地区)+组织形式

例：快又好信息技术(北京)有限责任公司

建议在起名时，建议将字号在“国家企业信用信息公示系统”上查询是否已经被注册，尽量保证没有重名，这样通过率会高一些。

参考资料来源：

网络-公司注册